英伟达展示AI服务器高回报率,买得越多省得越多
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据两位熟悉交易谈判的消息人士和一份媒体查看的营销文件显示,初创公司Mercor正与投资者就C轮融资进行谈判。该公司致力于为OpenAI和Meta等企业连接训练和完善基础AI模型所需的领域专家。
两位消息人士称,现有投资方Felicis正考虑在C轮融资中加倍投资该公司。Felicis拒绝置评。一位人士透露,该公司目前目标估值定为100亿美元或更高。该人士称,这高于几个月前公司讨论的80亿美元目标估值,但最终交易条款仍可能变动。
该公司已告知潜在投资者其已获得多个报价。据The Information此前报道,风险投资机构已主动联系Mercor,提出估值高达100亿美元的报价。
媒体还获悉,该公司已引入至少两家新投资者,通过特殊目的工具(SPVs)为潜在交易筹集资金。该公司上一轮融资于今年2月宣布——由Felicis领投的1亿美元B轮融资,估值达20亿美元。
一位人士表示,成立于2022年的Mercor年化经常性收入正接近4.5亿美元。该公司曾在2月告知媒体,其年收入(按最新月收入乘以12计算)当时已达7500万美元。3月,Mercor首席执行官布伦丹·富迪(Brendan Foody)在X平台发文称年度经常性收入为1亿美元。
一位知情人士透露,该公司已告知投资者,其实现5亿美元年度经常性收入里程碑的速度将快于开发AI编程助手Cursor的初创公司Anysphere。据悉,Anysphere在产品发布约一年后即达成5亿美元年度经常性收入。与仍在亏损的Anysphere不同,据《福布斯》报道,Mercor上半年实现了600万美元利润。
Mercor通过为企业提供科学家、医生和律师等专业领域专家执行AI模型训练,并按工作内容收取每小时匹配服务费来获得收入。
该公司声称向五家顶级AI实验室(包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和OpenAI)以及特斯拉和英伟达提供数据标注服务。消息人士称,其大部分收入来自包括OpenAI在内的部分客户。
为促进商业模式多元化,Mercor一直向投资者表示正在增强强化学习软件基础设施——这是一种通过验证或质疑模型决策使其吸收反馈并持续改进的训练方法。该公司还计划最终构建AI驱动的招聘市场。
尽管如此,Mercor仍面临包括据传正以250亿美元估值进行融资的Surge AI,以及Turing Labs和同样拓展强化学习服务的Scale AI等数据标注公司的竞争。部分观点认为,OpenAI新推出的招聘平台可能促使该AI巨头创建自有的人类专家强化学习培训服务。
富迪在接受采访时向媒体表示:“我们从未主动寻求融资”,且“每月都会拒绝投资提议”。他同时透露公司年度经常性收入高于4.5亿美元,但澄清该收入包含客户支付给Mercor的服务总额(未扣除合作专家分成部分),并强调这是审计机构推荐且竞争对手Surge AI和Scale AI采用的通用会计实践。
这家初创公司由泰尔奖学金获得者、哈佛辍学生布伦丹·富迪(首席执行官)、阿达什·希尔马特(首席技术官)和苏里亚·米达(首席运营官)于2023年联合创立。三位联合创始人目前均年仅二十出头。据《福布斯》报道,为提升公司发展层级,Mercor近期任命拥有数十年经验的前优步首席产品官桑迪普·贾恩(Sundee p Jain)为首任总裁。
Mercor近期遭竞争对手Scale AI以盗取商业机密为由提起诉讼。根据媒体此前获得的诉状副本,Scale AI指控其一名前员工在加入Mercor后“窃取了超过100份涉及客户策略及其他专有信息的机密文件”。