周四，Isotopes AI结束隐匿模式正式亮相，并成功获得了高达2000万美元的种子轮融资。该公司提供一款AI智能体，旨在解决数据分析产品数十年来一直难以攻克的核心难题：懂得如何运营大数据基础设施的人，往往并不是真正需要使用这些数据的人。
借助大语言模型（LLM），业务管理者如今可以用自然语言对数据提出问题。Isotopes的智能体Aidnn不仅能提供答案，还能起草复杂的规划文档，并能从各类存储位置——如财务应用、ERP、CRM及云存储——中汇总数据。
尽管市场上已有数不清的智能体商业分析解决方案，但Isotopes的联合创始人拥有独特的专业背景。联合创始人兼首席执行官阿伦·穆尔蒂（Arun Murthy）向TechCrunch透露，他们的产品如此精密复杂，以至于这家初创公司已经提交了10项专利申请。
大约二十多年前，穆尔蒂二十多岁的时候，曾在雅虎（Yahoo）工作，所在团队负责构建一个名为Hadoop的开源项目。Hadoop推动了2010年代最初的大数据热潮。2011年，雅虎将其分拆成立了一家名为Hortonworks的公司，穆尔蒂担任联合创始人兼首席产品官。公司成立仅四年，Hortonworks就成功上市。但新兴云存储技术的崛起冲击了Hadoop的市场，Hortonworks最终与其最大竞争对手Cloudera合并。合并后的公司在2021年因著名激进投资者卡尔·伊坎（Carl Icahn）的介入而被私有化。
在那段动荡时期，穆尔蒂曾在Cloudera工作过几年，管理着约200人的团队。然而他坦言，即使在那里，他依然看到了那个存在已久的数据访问难题。他记得与华尔街分析师进行的季度电话会议中，高管们常因运营细节问题被严厉质询。他们往往无法回答，因为无法获取相关数据。“这很尴尬，”他如今承认，“我们是一家销售大数据产品的大数据公司。”
2021年，他离开了那份工作，当时对下一步并没有明确计划。一位风投人士将他引荐给了Scale AI的亚历山大·王（Alexandr Wang）。在与王进行几次交谈并做一些咨询工作后，穆尔蒂加入Scale担任首席技术官。他将这段经历形容为“在Scale读了一个博士学位”，让他“理解了驱动这些模型的要素以及如何改进它们”。
但当他在Hortonworks的老同事普拉桑特·贾亚钱德兰（Prasanth Jayachandran）联系他时，两人决定共同创办自己的人工智能初创公司。他们还说服了同样来自Hortonworks时期的第三位联合创始人戈帕尔·维贾亚拉加万（Gopal Vijayaraghavan）加入，并于2024年底创立了Isotopes。他们的种子轮融资由NTTVC的瓦布·戈尔（Vab Goel）领投（戈尔此前就职于NorWest Ventures）。
创始团队的背景使他们能够构建一个既能从任何存储位置（无论是Salesforce还是Snowflake）查找数据，又能对数据进行清理的智能体。该智能体还保有大量的上下文记忆，足以应对复杂的任务。
“这远远超出了一个简单的聊天机器人，”穆尔蒂说。例如，如果团队要求Aidnn起草一份关于月度经常性收入趋势的报告，“你想要对话的数据实际上并不存在，至少不是你所需要的那种可对话形式。这是一个多步骤、非常复杂的计划：提取元数据、读取数据、清理和规范化、连接数据、按比例计算收入、进行聚合。”
该智能体还会展示其步骤、推理过程、所做假设，并指出数据中的异常之处。它甚至会就如何继续进行提出建议。Isotopes还承诺，企业客户可以在部署时无需向为该智能体提供动力的人工智能模型制造商共享任何数据。
尽管Isotopes可能非常精密先进，这家初创公司仍面临大量竞争。像Salesforce的Tableau这样的老牌厂商已经提供了智能体（正值Salesforce大力推动AI智能体之际），市场上还有许多其他拥有耀眼背景的初创公司创始人，例如WisdomAI。
