清晨6点，阿莫格·查图维迪（Amogh Chaturvedi）虽然睡眠不足却信念满满。他有些昏昏沉沉，为调整会议时间而致歉，仍因家人近期驾驶电动滑板车发生事故而心有余悸。
但短短几分钟后，这位20岁的斯坦福辍学生便进入状态，向我娓娓道来：他如何与联合创始人在19岁时售出第一家公司、如何入选Y Combinator孵化器，以及如何为他们的新企业Human Behavior成功融资500万美元。
成立仅数月的Human Behavior押注视觉人工智能能完成Mixpanel和PostHog等分析工具难以实现的目标：让企业真正理解用户如何使用其产品，包括转化与流失的原因。
与传统依赖人工标记事件或点击流数据的方式不同，Human Behavior宣称其人工智能通过观察真实用户会话回放生成洞察，无需数小时代码配置即可解答产品团队最迫切的问题。
这家成立4个月的YC初创公司在短短两天内就完成了500万美元的种子轮融资（这正成为当前YC公司的常态），投资方包括General Catalyst、保罗·格雷厄姆（Paul Graham）、Vercel Ventures以及Y Combinator。
“我们本可以玩财务工程游戏，因为获得了更高估值的报价，但我们不愿意这样做，”这位首席执行官表示。
查图维迪与22岁的联合创始人斯凯勒·纪（Skyler Ji）和奇拉格·卡维迪亚（Chirag Kawediya）相识于2023年他组织的黑客之家。当时他从斯坦福大一辍学，以此为契机与朋友们共同生活创业。
他们的首个创业项目Dough是一款自主开发的电商会计工具。与查图维迪类似，纪也从大学辍学（离开伯克利），而卡维迪亚则完成了学业。
查图维迪透露，尽管YC最初对Dough的市场潜力持怀疑态度，但团队仍被录取进入今年春季批次，前提是他们最终需要转型。几乎在接触所有客户并询问其面临的其他问题后，他们立即实施了转型。
客户反馈高度一致：虽然Dough能显示哪些产品畅销与否，但客户更想知道背后原因。解答这个问题需要行为数据分析而非单纯的财务报告。
转型后，团队以六位数价格将Dough出售给曾收购Bench的Employer.com公司，并全力投入Human Behavior。
卡维迪亚解释道，使用传统分析工具的公司通常需要工程师为每个按钮和点击设置事件跟踪器，耗费数小时甚至数周的工程时间。对快速发展的初创公司而言，这远非理想方案。“即使获得数据，仍然难以解决更核心的问题——用户如何实际使用产品以进行优化。”
会话回放并非新技术，但直到最近计算机视觉模型才达到足以大规模解析的精度。Human Behavior正运用该技术对数千小时影像进行汇总和分段。“既然可以通过观看视频实现，为何还要花费数小时编写代码来跟踪点击？”纪补充道。
目前，Human Behavior的客户（主要为快速发展的A轮和B轮初创公司）会收到每日摘要邮件，重点说明功能使用情况、出现的故障以及流失用户信息。
创始人们将会话回放称为“未开发的宝藏”。现阶段，Human Behavior帮助团队理解用户并修复故障。未来，相同数据集可支持自动化质量检测和嵌入式IT支持。他们的愿景是将Human Behavior打造成会话回放领域的Datadog，基于核心数据衍生数十款产品。
创始团队相信，通过从头构建新技术体系，他们将能挑战Mixpanel和PostHog等老牌企业。“部分公司可能难以复制我们的成果，因为他们的架构除非推倒重来，否则无法支撑这种转型，”查图维迪评论道。
