受到在中国务农种植苹果的祖父母的启发，吴查理（Charlie Wu）在顶尖农业学府康奈尔大学攻读计算机科学期间，萌生了将技术应用于农业的想法。
“我有幸结识了业内顶尖的水果研究教授，”吴查理告诉媒体，“通过交流，我发现即便是美国规模最大的农场，也基本不清楚田间作物的实际生长状况。”
他从康奈尔大学辍学，成为泰尔基金会（Thiel Fellowship）成员，并于2022年创立了Orchard Robotics。这家初创公司通过摄像头与人工智能技术，帮助果农实现更精细化的作物管理。
本周三，Orchard Robotics宣布完成2200万美元的A轮融资。本轮由Quiet Capital和Shine Capital联合领投，General Catalyst、Contrary等现有投资方跟投。
尽管将计算机视觉应用于经济作物的理念并非首创，但吴查理指出，美国最大规模的农场至今仍依赖人工采样来制定关键农事决策。由于农户仅能抽查少量作物，其对果园或葡萄园健康果实数量的预估可能存在显著偏差。
“若不清楚田间作物的生长状况，就无法确定化肥施用量、采收所需人力以及预期可销量。”吴查理解释道。
Orchard的微型摄像头可搭载于拖拉机或农用车辆，在田间行驶过程中采集超高分辨率的水果健康图像。这些图像随后经人工智能系统分析果实尺寸、色泽及健康状态。数据将上传至Orchard的云端软件，形成中央决策数据库，用于识别需要额外施肥、修剪或疏果的植株。
目前该技术已应用于美国部分大型苹果与葡萄种植园，近期更拓展至蓝莓、樱桃、杏仁、开心果、柑橘及草莓等作物领域。
行业内在拖拉机上搭载摄像头并运用AI进行经济作物图像分析的企业并非孤例。Orchard的直接竞争对手包括去年被农用设备制造商久保田（Kubota）收购的Bloomfield Robotics，以及处于种子阶段的初创公司Vivid Robotics与Green Atlas。
吴查理承认当前果蔬数据分析市场规模仅为15亿美元，但他相信未来AI技术的进步将使系统能够自主决策，从而拓展Orchard的产品边界。他希望公司能复刻公共安全初创企业Flock Safety（当前估值75亿美元）的发展路径——该企业在八年内从单纯采集车牌信息拓展至枪声监测与视频监控等多类产品。
“我们的愿景远不止于数据采集。目标是构建数据底座之上的操作系统，最终整合农场全工作流程——这将显著扩大我们的市场空间。”吴查理表示。
