虽然美国在人工智能竞赛中领先，但中国被认为拥有一项优势：通过推动开发人人可用的模型，正在构建一个开源人工智能生态系统。
专家们认为开源人工智能模型才是美国的正确道路，但科技巨头尚未准备好转向。关于美国是否应为其人工智能模型选择“开源”环境一直存在争论。有趣的是，特朗普总统“人工智能行动计划”的目标之一就是培育一个大语言模型人人可用的环境，但人工智能巨头们似乎仍然不愿转向开源结构。Hugging Face首席执行官克莱门特·德朗格（Clement Delangue）在X上就此事发表评论，声称若不围绕人工智能模型“共享科学”，美国就无法建立人工智能的协作结构，这将让中国等国家获得优势。
他的评论背景源自中国外卖公司美团的一个开源人工智能模型。该公司最近展示了一个创新的混合专家模型（MoE），总参数量达5600亿。该模型旨在实现客服等工作流程的自动化，更重要的是，为中国的“开源人工智能”热潮做出贡献。Hugging Face首席执行官引述该模型的细节时称，美国的人工智能管理层应共同分享其模型背后的科学，而不是将其保持闭源。
美国倾向于闭源方法的一个关键原因是，该国正在人工智能训练和推理方面进行巨额投资，而像OpenAI和Anthropic这样的公司依靠订阅或基于API的收入通过这些模型创收。由于目前人工智能在西方被视为一项巨大的生意，Gemini等公司需要将其先进的大语言模型严格保密，以确保能在竞争对手中建立差异化优势，但这需要付出代价。
开源模型有多项优势在此不赘述，但需要考虑的一个重要因素是，中国在开源人工智能生态系统的竞赛中处于领先地位，因为该国采用这种方法开发模型已有数年时间。尽管OpenAI近期通过GPT-OSS在开源大语言模型方面做出了努力，但显然美国人工智能行业亟需重新审视其立场。
