在美国对英伟达（Nvidia）最新推出的H20加速器实施新限制后，中国人工智能产业正悄然转向经过翻新的二手英伟达GPU。这款基于Hopper架构的缩水版GPU本是专为符合美国出口限制而设计，旨在维持英伟达在中国市场的存在。但随着7月恢复出口后，中国监管机构提出数据安全担忧并实际禁止采购该芯片，H20已被边缘化。
据Digitimes最新报告，这导致对旧款A100和H100芯片的需求激增——企业通过拆解重组将这些芯片改造成“低成本、高性能”的定制推理系统。
为何二手芯片仍能胜任
相比训练任务，推理的计算强度较低。模型不需要完整的浮点精度，经过精简或重新配置的硬件即可高效运行工作负载。这就是为何即便2020年发布的A100在某些场景中依然具有价值。
A100基于英伟达安培架构打造，配备最高80GB HBM2e显存和2TB/秒带宽。虽然其峰值吞吐量不如Hopper架构产品，但凭借大容量内存池和成熟的CUDA软件生态，在推理任务中仍表现出色。对于聊天机器人和推荐引擎等应用，开发者无需尖端芯片也能实现成本效益。
2022年发布的H100采用HBM3内存，人工智能训练吞吐量可达A100的六倍。而H20虽为推理优化，但其人工智能性能仅相当于完整版H100的1/3至1/7，在FP64超算任务中速度更慢三十倍以上。实践中，对中国买家而言，重新配置的A100反而比全新H20更具吸引力。
由于英伟达CUDA生态系统仍无可替代，旧款显卡对开发者即插即用。加之推理硬件可全天候运行且精度损失风险较低，中国数据中心显然愿意接受可靠性逐步降低的翻新板卡。
英伟达的市场困境
这种局面使英伟达陷入两难。当华盛顿对华出口实施许可要求时，该公司对未售出的H20库存计提了55亿美元减值损失。但矛盾的是，其GPU仍然是中国当前人工智能热潮的催化剂。这对英伟达如同双刃剑：芯片虽保持主导地位，但灰色市场渠道可能侵蚀利润并延缓新架构推广。
灰色市场对北京而言同样棘手——中国政府迫切希望华为（Huawei）、壁仞（Biren）等本土企业崛起。每个搭载二手改装H100的中国数据中心，都意味着少一个运行昇腾（Ascend）加速器的系统，这可能会拖慢国内技术投资进程。
最终，回收GPU的泛滥揭示出出口管制收紧带来的意外后果。美国政策制定者本欲限制中国获取尖端算力，北京则力图加速国产芯片替代。但实际结果是形成了循环经济——过去的A100和H100仍在支撑未来的人工智能部署。
目前，中国人工智能产业正以务实态度应对：在等待政治和技术障碍消除的同时，最大限度延长旧款英伟达硬件的使用寿命。
