英伟达再次重点展示了其Blackwell RTX系列GPU（如RTX 5090和RTX PRO 6000）在神经渲染与游戏领域带来的创新。
今年1月推出的Blackwell RTX架构，其创新根基可追溯至2006年CUDA的推出——这是该公司面向加速计算与人工智能的通用软件架构。公司指出，计算密度的提升已超越摩尔定律的缩放速度，这得益于稀疏化技术、新指令集架构、更低精度格式以及对架构效率的极致优化。2018年，英伟达实现了实时光线追踪；仅一年后，DLSS技术正式问世。
这些成就离不开RT核心与张量核心等新技术的协同作用。如今，Blackwell架构不仅集成了这些技术的最先进版本，更实现了多项突破。
在数据中心领域，英伟达引入了FP4精度，使密集型工作负载性能提升达4倍。据悉，首席执行官黄仁勋主张让人工智能回归其起源领域——图形处理，由此开启了Blackwell RTX的神经渲染与图形时代。正如公司所言，RTX是其模拟仿真、内容创作和游戏体验的技术品牌，因此需要将数据中心级的技术成果规模化应用于消费级RTX GPU。
Blackwell架构的核心创新包括：DLSS 4、多帧生成技术（MFG）、Avatar云引擎（ACE）和路径追踪等，这些技术共同实现了更快的性能与更惊艳的视觉效果。英伟达宣称Blackwell RTX带来了“性能、能效与设计周期的十倍提升”。其中DLSS 4利用人工智能在初始帧后生成100%的渲染像素，不仅缩短渲染时间，更为移动平台延长电池续航。
RTX Blackwell的设计原则聚焦于：
针对新型神经工作负载优化
降低内存占用
确保神经+图形协同的服务质量
实现可扩展的能效提升
顶层架构上，RTX Blackwell堪称工程奇迹：凭借第五代张量核心实现4000 AI TOPS算力与高速FP4支持；第四代RT核心提供最高360 RT TFLOPs算力以应对超大规模几何处理；专有的AI管理处理器（AMP）可同步处理AI模型与图形任务；Blackwell流式多处理器内的神经着色器提供125 TFLOPS计算能力；能效较前代提升2倍；搭载全球最快的30 Gbps GDDR7显存。此外还集成了DP2.1 UHBR20、PCIe Gen5接口与支持4:2:2格式的四路编解码器。
与数据中心版Blackwell架构不同，RTX Blackwell流式多处理器将FP32/INT32单元整合设计，而非上代Ada架构的分立式设计。着色器执行重排序（SER）性能提升达2倍。第五代张量核心新增的FP4支持，配合DLSS 4的多帧生成模式，使GPU能通过AI加速同时渲染四帧画面。
DLSS 4的帧生成技术将单帧渲染时间大幅缩短，实现10倍核心门控速度提升和100倍显存自刷新速率提升，移动平台GPU功耗降低达2倍以延长续航。GDDR7显存使数据速率较GDDR6提升2倍，最高达30 Gbps，移动平台能效同步倍增。
AMP单元支持AI与图形工作负载同步处理，确保帧生成更平稳均匀，模型响应更迅捷。
在专业级应用方面，RTX PRO 6000等GPU支持的通用MIG技术允许用户创建最多四个独立实例，每个实例配备24GB显存及部分核心硬件单元，以可预测的延迟和吞吐量并行运行。演示中，四实例并行运行《赛博朋克2077》（1080p最高画质）时，较标准时间切片基准性能提升达60%。
总体而言，RTX Blackwell架构问世数月以来，正持续针对消费级与专业级应用优化。多款即将推出的游戏与内容创作应用已开始整合其强大的AI与神经渲染增强功能，未来开发者如何利用这些特性拓展应用边界值得期待。
