据报道，华为正在开发一款专为人工智能工作负载设计的存储器，据称该产品将以有效容量和效能优势取代高带宽内存（HBM）。
在中国人工智能硬件发展进程中，高性能高带宽内存解决方案的缺失始终是行业瓶颈。尽管长鑫存储（CXMT）等国内企业已取得显著进展，但与西方内存技术仍存在差距。根据国内媒体消息，华为正在研发的专用人工智能存储解决方案虽采用固态硬盘形态，但专门针对数据中心场景进行了优化。
虽然具体技术细节尚未披露，但这项突破有望打破国内行业对高带宽内存（HBM）的依赖——当前该存储器供应链正因地缘政治因素受到严重制约。报道称华为人工智能固态硬盘将突破容量限制并显著提升算力性能，不过由于实施方案尚未公开，现阶段仍需审慎看待该消息。
在人工智能存储领域，华为还推出了统一缓存管理器（UCM）软件套件，可加速大型语言模型在高带宽内存（HBM）、标准动态随机存取存储器（DRAM）和固态硬盘（SSD）上的训练进程。这项技术使该公司能够在无需引入高端硬件的前提下，扩展人工智能工作负载的内存使用效能，为突破高带宽内存限制提供了潜在解决方案。这表明该企业持续在技术封锁中寻求突破，而人工智能专用固态硬盘很可能成为其下一个攻坚目标。
无论是在推理还是训练硬件领域，华为正在快速扩展其人工智能计算产品矩阵。虽然相较于英伟达（NVIDIA）等企业仍存在差距，但这些努力正在切实缩小技术代差。
