斯坦福大学（Stanford University）的一项新研究表明，人工智能工具正显著增加求职者获得软件开发与客户服务行业初级职位的难度。该研究指出，年轻缺乏经验的劳动者就业速度明显放缓，但经验丰富的劳动者就业前景反而可能提升。
尽管麻省理工学院（MIT）近期研究显示多数采用人工智能的企业并未显著提升盈利能力，这并未阻止全球企业以各种形式推进人工智能应用。在某些特定行业，人工智能的普及可能正在损害初级岗位求职者的职业前景。
这项由经济学家埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）与斯坦福大学数字经济实验室研究人员联合开展的研究发现，过去三年间，易受人工智能影响领域的初级岗位就业率持续下降。会计、开发和管理类初级岗位缩减了13%。这一趋势尤其影响22至25岁的年轻从业者，不过研究也发现护理技师等其他初级岗位在同一时期出现了就业增长。
研究还发现，受追踪企业中经验要求更高的职位规模保持稳定甚至扩大，这表明熟练运用人工智能的资深员工可能通过提升生产效率，逐步承接了部分初级岗位的职能。据悉该研究基于薪资处理机构自动数据处理公司（Automatic Data Processing）的数据，分析了数千家企业涵盖数百万员工的薪酬报表。
自ChatGPT等热门人工智能聊天工具问世以来，其职场影响力始终存在争议。本研究至少部分印证了“人工智能可实现特定行业简单岗位自动化”的观点。反对意见则认为人工智能工具通过提升人力效能增加总体产出，而非直接取代初级岗位。
这项研究表明两种观点可能同时成立，但由此引发出未来人才梯队建设的思考：若人工智能既能让高效员工如虎添翼，又消除了培养经验与能力的初级岗位，新一代开发者、会计师和管理助理将从何而来？
部分行业领袖认为这些岗位将被人工智能直接接管，另一些专家则预测人类将转向更具创造性的领域，更专注于企业的创意构思环节而非执行层面。
