昨天我们报道了谷歌宣称其Gemini人工智能每次典型查询仅消耗“五滴水”的说法。根据科技媒体The Verge披露，该数据目前正遭到多位人工智能专家的质疑——其中包括谷歌所引用报告的作者之一。
加州大学河滨分校教授、人工智能研究员任少雷（Shaolei Ren）作为《让AI不再“饥渴”：揭示并解决AI模型隐秘水足迹》报告的作者，此前曾估算微软数据中心训练OpenAI的GPT-3模型消耗了70万升水。他还计算出每次20至50条消息的ChatGPT对话可能消耗近一品脱（约473毫升）水，远高于谷歌的估算值。
任少雷与其他人工智能研究者指出，谷歌错误地忽略了其AI模型的间接用水量。谷歌的数据仅包含数据中心冷却用水，却未计入供电给数据中心的发电厂耗水量。可持续性研究员亚历克斯·德弗里斯-高（Alex de Vries-Gao）表示：“谷歌所谓每查询五滴水的说法不过是冰山一角。”
专家们同时质疑谷歌关于AI模型碳排放的数据。据称谷歌采用基于市场的排放计算方法，从而得以排除电力证书和碳信用额的影响，这使得数据无法真实反映AI模型的实际二氧化碳排放量。
