投资者曾将加拿大人工智能初创公司Cohere视为挑战OpenAI和Anthropic的有力竞争者，其支持者为首席执行官艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）投入了约10亿美元——这位20岁时就在谷歌实习期间合著过一篇关于大语言模型的奠基性论文的年轻领袖。但如今，Cohere的AI模型已落后于行业尖端水平，业务规模也未能像竞争对手那样迅速扩张。
为扭转局面，该公司请来了行业资深研究领袖——曾担任Meta人工智能研究副总裁、主管该科技巨头基础人工智能研究实验室（FAIR）的乔尔·皮诺（Joelle Pineau）。这位新设立的首席人工智能官将统筹Cohere研究、产品和政策团队的整体AI战略。
作为加拿大人工智能科学家兼麦吉尔大学教授，皮诺曾与神经网络先驱杨立昆（Yann LeCun）共同推动Meta开源Llama模型的早期开发。她在Meta工作近八年后于今年五月离职。对Cohere而言，这次招募意义重大，公司期望这位资深专家能带来更多研究突破，优化研发与产品管线，并吸引顶尖人才。
这一人事变动正值Cohere的关键时刻：该公司刚以68亿美元估值完成5亿美元融资——若非竞争对手OpenAI、谷歌、Meta和Anthropic各自坐拥数百亿美元资金储备，这个数字本应令人瞩目。
与竞品致力于开发能在多领域达到（或超越）人类水平的AI系统不同，Cohere专注领域更为聚焦。这家初创公司主要开发能为企业和政府机构解决实际问题的AI应用，尤其强调隐私与安全性。
皮诺在接受采访时表示，Cohere对实际企业应用的专注令她倍感振奋。“许多公司过于执着于通用人工智能（AGI）和超级智能，”她暗指前东家Meta等企业——后者近期为新成立的Meta超级智能实验室（MSL）投入了数十亿美元，“它们尚未真正想清楚这些AI技术的具体用途。”
她以OpenAI上周发布的GPT-5为例（市场普遍认为其表现平庸），指出实现AGI的时间线可能“比预期要长得多”。皮诺强调，当下更实用的AI模型在各行业提升生产力方面仍有巨大发展空间。
作为加拿大人，皮诺表示自2019年Cohere成立起就持续关注该公司，很高兴能为这家由本国创业者创立的企业贡献力量。除爱国情怀外，她认为加入Cohere是跳出纯研究领域的良机。在FAIR期间，她管理的研发项目周期长达18个月至10年不等，如今则需适应更紧迫的时间线，并直接参与客户与产品工作。尽管资源不及Meta，皮诺表示新角色将赋予她更高敏捷度。
Cohere最新产品是名为North的AI智能体平台，支持企业及政府机构在自有基础设施上私有化部署。这对处理高度敏感数据的银行和联邦机构等客户颇具吸引力，也使公司需与DeepSeek和Meta等支持本地运行的开源模型提供商竞争。不过Cohere认为，通过提供更完善的私有化部署支持，仍可战胜开源方案。
皮诺特别关注围绕North开展更多研究，探索在私有安全环境中开发AI智能体的方法，并建立评估这些系统的基准。她还对研究现实世界中AI智能体网络的交互机制充满兴趣。
当务之急是接替即将离职的Cohere人工智能研究副总裁萨拉·胡克（Sara Hooker）——这位帮助建立公司研究体系的功臣本周宣布了离职决定。在当前AI人才需求激增的市场环境下，招募与胡克同级别的研究员将面临挑战。
但皮诺视之为“引进大批人才”的机遇。她透露离开Meta时就有前同事表示愿追随其加入新实验室，同时强调Cohere已拥有扎实的研究团队基础，引进人才必须注重适配性。
“聚集一群明星未必能打造明星团队，”皮诺指出，“关键在于成员如何协作。”
值得注意的是，Meta的AI部门与皮诺数月前任职时已大不相同。今年夏天，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）发起招聘狂潮，据报道为MSL招募顶尖AI研究员开出了超1亿美元的薪酬方案，促使OpenAI也提高了明星员工待遇，令中小企业更难获得顶级人才。
当Meta、OpenAI和Anthropic豪掷千金时，Cohere正尝试以有限资源实现更大价值。对皮诺而言，这意味着需精准押注那些能快速转化为优质产品、助力公司保持竞争力的研究项目。
