康奈尔研发微波大脑芯片,像AI思考,如无线电通信
康奈尔大学研发出新型微波大脑芯片,模仿生物神经元运作,可同时处理数据运算与无线通信,功耗仅200毫瓦,准确率达88%。
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据《卫报》报道,罗德岛大学人工智能实验室的测试数据显示,OpenAI的GPT-5模型性能显著超越前代,但能耗较GPT-4激增约8.6倍。尽管该实验室估算GPT-5单次查询平均耗电18瓦时,若按ChatGPT每日25亿次请求计算,日耗电量将高达45吉瓦时——相当于两到三座核反应堆的发电量,足以支撑一个小型国家的用电需求,但OpenAI始终拒绝公开其最新型号的实际能耗数据。
实验室通过响应时长与硬件功耗估算值得出结论:处理1000个标记的中等长度回答时,GPT-5最高耗电40瓦时(平均18.35瓦时),远超GPT-4的2.12瓦时。研究人员推测其可能运行于微软Azure平台的英伟达DGX H100/H200系统,并纳入了冷却能耗与数据中心环境系数等变量。但该方法存在明显局限:OpenAI未披露硬件细节,且若采用效率提升四倍的Blackwell架构,估算值将严重偏差。
《卫报》引述学者Shaolei Ren的研究指出,GPT-5的专家混合架构虽能降低简单查询的能耗,但其深度推理模式的耗电量可达常规请求的5-10倍。当前美国人工智能数据中心已引发用电量飙升,随着技术持续普及,能源危机或将进一步加剧。