Normal Computing公司宣布成功流片全球首款热力学计算芯片CN101。这款面向AI/HPC数据中心的专用集成电路（ASIC）突破了传统硅基计算范式，通过热力学（及其他物理原理）实现了传统芯片无法企及的计算效率。
热力学芯片与传统计算芯片存在本质差异——其运作模式更接近量子计算与概率计算领域。当噪声成为传统电子设备的干扰源时，热力学与概率芯片却能主动利用噪声解决问题。Normal Computing硅工程负责人扎卡里·贝拉泰什（Zachary Belateche）在接受《IEEE光谱》采访时表示：“我们专注开发能利用噪声、随机性和非确定性的算法，这个算法空间极其庞大，涵盖从科学计算到人工智能再到线性代数的各个领域。”
据《IEEE光谱》阐释，热力学芯片组件初始处于半随机状态。程序输入后，当组件间达到平衡状态时，该平衡态即被读取为运算结果。这种计算模式仅适用于需要非确定性结果的应用场景——虽然不能用于网页浏览，但在AI图像生成等训练任务中能发挥卓越性能。
Normal最新流片的CN101芯片专攻线性代数与矩阵运算的高效处理，同时采用公司特有的采样系统解决概率计算问题。这些功能精准匹配现代数据中心AI训练需求，可将相关能效提升高达1000倍。该公司设想未来AI训练服务器将集成各类专用芯片：CPU、GPU、热力学ASIC乃至概率与量子芯片，使每个问题都能获得最优解。按规划，CN系列将在2026年和2028年推出迭代产品，以支持更复杂的图像/视频扩散模型。
随着硅基计算逼近物理极限，全球AI数据中心需求持续暴涨，各类新型计算技术正竞相涌现。硅光子学是目前最热门的技术路线，而量子计算等非确定性芯片仍显遥远。可以预见，Normal的热力学芯片或将成为新一代芯片技术突破浪潮中的重要力量。
