几天前，OpenAI终于发布了开源权重模型，标志着其正式进军当前由中国AI模型主导的领域。作为OpenAI首款主流开源权重模型，gpt-oss系列在多个领域成功超越了中国同类产品。这似乎表明美国AI企业开始效仿中国同行多年来的做法——将开源生态系统与大语言模型（LLM）相结合。值得注意的是，在特朗普总统的“AI行动”计划中，开源AI模型已被列为优先发展项，而OpenAI此次发布的gpt-oss模型正是对这一政策的响应。该系列包含两种配置：gpt-oss-20b和gpt-oss-120b，这是自GPT-2以来该公司首次推出开源权重模型。
具体来看，gpt-oss-20b采用混合专家（MoE）架构，参数量达210亿，支持131,072 tokens的上下文窗口，可在16GB显存的消费级GPU上流畅运行。而规模更大的gpt-oss-120b拥有1170亿参数，以强大的推理能力见长，但需要至少单张NVIDIA H100计算卡才能运行。
更重要的是，这些模型采用Apache 2.0许可证发布，允许商业使用、修改和再分发，具有与中文模型相同的完全开源特性。对OpenAI而言，此次发布显然剑指中国AI发展——在中国，深度求索（DeepSeek）、阿里巴巴等企业已构建多年的开源生态，而美国除Meta的LLaMA外鲜有主流模型进入该领域。
若以参数量为评判标准，中国模型仍具明显优势：深度求索V2（236B）、通义千问3（235B）等模型的参数量远超OpenAI的选项。但基准测试显示，在MMLU-Pro（推理）、AIME数学（工具使用）和GPQA（博士级科学问题）等核心场景中，gpt-oss-120b的表现显著优于中国竞品。不过在智能体任务和多语言能力方面，该模型仍稍逊于中国同类产品。
开源权重模型因其对生态系统的多重价值，已成为AI行业发展的重要方向。OpenAI的入局将强化美国在该领域的地位，打破中国企业长期主导的格局。萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）及其团队想必对这一成果倍感欣慰。
