拉贾·科杜里（Raja Koduri）创立全新GPU初创企业，以“软件优先”战略重构整个GPU生态系统，实现未经修改的Python版CUDA应用在非英伟达硬件上运行。这位曾担任AMD高级副总裁兼图形部门首席GPU架构师、后任英特尔GPU首席架构师的行业领袖，在退休约两年后正式进军AI GPU原创研发领域。
新成立的Oxmiq Labs将汇聚拥有500年集体经验的顶尖GPU与AI架构师团队，依托数百项专利技术，完全从底层重构AI硬件。不同于现有GPU设计的微调，该公司将以“原子到智能体”理念彻底重建GPU生态，通过晶体管级创新支撑高级AI系统开发。
随着文本、图像、视频等多模态数据实时交互需求激增，能智能并行处理多元数据的GPU成为刚需。相比功能单一的专业AI芯片，GPU的灵活可编程特性更具优势。Oxmiq的架构将在保留这种灵活性的同时，显著提升性能与能效。
通过OXCORE模块化GPU核心的创新设计——集成标量、矢量和张量计算单元，该平台将支持纳米智能体、Python加速及CUDA/SIMD兼容性，其扩展能力覆盖从微型设备到大型数据中心的全场景。OXCORE采用OXQUILT小芯片架构，通过精准配比计算、存储和互连模块实现定制化GPU生产，较传统方案大幅降低研发成本与周期。
公司核心战略OXPython软件套件将首次实现在非英伟达硬件（如Tenstorrent的AI芯片）上无需修改代码即可运行NVIDIA CUDA应用。联发科高级副总裁劳伦斯·罗（Lawrence Loh）评价：“Oxmiq突破性的GPU IP与软件创新将开启从移动终端到边缘AI的全新计算范式。”
采用轻资产的IP授权模式，Oxmiq已获得联发科等机构2000万美元种子轮融资。作为硅谷25年来首家GPU初创公司，其发展前景备受瞩目。
