安迪·罗伯逊（Andy Robertson）是一位游戏记者，他于8月6日推出了一款名为“Ludocene”的游戏发现服务。这款工具灵感来源于交友软件，旨在帮助用户“邂逅”适合自己的游戏。
“Ludocene”目前已上线网页版，用户可通过电脑或智能手机在线使用。其核心机制是让用户根据个人喜好滑动浏览系统推荐的游戏。这项服务完全免费，对于渴望发现新游戏的玩家来说值得一试。
使用该服务需完成用户注册，包括填写姓名、电子邮箱和密码。登录后，网站首页会展示根据用户偏好推荐的游戏列表。
点击“New Run”按钮后，系统将开启连续游戏推荐模式。每款游戏会以卡片形式呈现：点击封面播放键可即时观看预告片，横向滑动卡片则能查看游戏简介、类型、支持平台及商店页面链接等详细信息。
用户通过手势操作表达偏好：向下滑动表示“喜欢且玩过的游戏”，向上滑动标记“不感兴趣的游戏”，而“未玩过但感兴趣的游戏”则可拖至右下角“PINNED”区域稍后查看。被标记喜爱的游戏会自动归入“LOVED”收藏夹，整个操作过程如同在构建个性化的游戏卡组。
当“LOVED”或“PINNED”中积累一定数量的游戏后，系统会提示用户为当前推荐序列命名保存。如需随时退出，点击右上角关闭按钮即可中止流程。
误操作可通过左上角撤销按钮回退，放大镜图标支持搜索特定游戏并直接加入收藏，平台筛选功能则能限定推荐范围——这些设计尤其适合想探索特定玩家群体偏好或专攻某平台游戏的用户。
实测发现，只要收藏过一款游戏，系统就会持续推荐同类作品。要完善偏好画像，可能需要分门别类进行多次推荐序列体验。
目前平台采用人工录入方式扩充游戏库，日均新增2款作品。上线初期已收录3000余款电子游戏和约200款桌游，不过相较于Steam平台逾11万款的体量（数据来源：SteamDB），现有数据库仍显单薄，未来内容扩展值得期待。
该项目由安迪·罗伯逊领衔的小型团队开发，前期通过Kickstarter众筹获得约3.5万英镑（平台显示约690万日元），远超2.628万英镑（约515万日元）的初始目标，最终实现免费服务落地。安迪此前曾推出专注家庭友好游戏的“Family Gaming Database”，而本次服务在沿用部分数据库的基础上，更加突出个性化推荐功能。
