跨行业企业正纷纷部署AI智能体实现内部流程自动化，覆盖广泛业务场景。在金融领域，AI智能体通过实时分析海量交易数据成为反欺诈利器。销售机构则利用其采集潜在客户信息，这些AI销售助手能全网爬取公开及社交媒体数据。
为确保效能，这些智能体需在遵循企业政策、模拟人类研究方式的前提下接入互联网获取信息。若直接将智能体连接至ChatGPT等大语言模型而无企业级防护措施，极易产生严重偏差。
“企业治理、风险与合规性如今至关重要，放任自流只会导致混乱局面。”Insight Partners董事总经理乔治·马修（George Mathew）向TechCrunch表示。这正是该机构领投Tavily2000万美元A轮融资的原因——这家初创公司专攻符合企业政策的AI智能体联网方案。成立仅一年的Tavily本轮融资后总金额达2500万美元。
创始人罗腾·韦斯（Rotem Weiss）作为数据科学家，其2023年开发的开源项目GPT Researcher成为Tavily前身。韦斯透露：“这个面向消费者的项目在ChatGPT联网前就实现了实时数据抓取，迅速获得近2万GitHub星标。”
当大语言模型普遍具备联网功能后，韦斯转型推出服务企业客户的Tavily，目前已为Groq、Cohere、MongoDB等企业提供工具包，使其智能体能从公私域数据源进行结构化信息采集。尽管多数AI智能体尚未联网，韦斯立志让下个十亿级智能体通过Tavily接入网络。
该领域竞争者包括去年获Lightspeed、英伟达（Nvidia）及Y Combinator1700万美元投资的Exa，以及提供联网中间件的Firecrawl。OpenAI与Perplexity也在为独立开发者提供搜索解决方案。
