华为已批准一项计划，将为其昇腾AI GPU开发的CANN软件工具包开源。据《南华早报》报道，此举旨在更好地与英伟达（Nvidia）及其闭源的CUDA软件生态展开竞争。
开源CANN（神经网络计算架构）有望加速开发者创新，并提升华为昇腾AI GPU的易用性。据悉，华为已与中国头部AI企业、商业伙伴、高校及科研机构就构建开源昇腾生态进行了多轮磋商。
作为异构计算架构，CANN通过多层编程接口帮助开发者构建适配昇腾AI GPU的应用程序。从技术定位来看，其功能相当于华为版CUDA——后者正是英伟达GPU的专属编程框架。
华为此次开源决策或将强化中国在AI芯片领域的自主化进程，吸引更多开发者为昇腾AI GPU开发软件。在特定应用场景下，该系列芯片性能已逼近英伟达Blackwell B系列GPU。
值得注意的是，英伟达长期将CUDA编程语言作为封闭的“技术护城河”，这种排他性策略多年来饱受开发者诟病。由于CUDA生态仅深度适配自家硬件，开发者若需使用该框架则必须绑定英伟达GPU。
尽管存在ZLUDA等试图通过转译层实现跨硬件兼容的项目，但英伟达在2024年禁止了转译技术的应用（自CUDA 11.6版本起实施），导致此类尝试多数夭折。
开源CANN可能为华为加速构建自主软件生态提供捷径。不过要达到CUDA历经近20年迭代的成熟度，CANN仍需数年发展周期。
