AI智能体工具承诺能减轻日常工作中的繁琐任务，但大多数机构仍对其持观望态度，核心顾虑在于：数据安全。拥有商业机密的跨国企业、受严格监管的行业公司以及政府部门都反复权衡引入AI工具的风险——他们担忧自身或客户数据可能被意外泄露，甚至被用于训练底层模型。
加拿大AI公司Cohere正试图通过其新平台North化解这些疑虑。该平台支持私有化部署，让企业和政府机构将数据安全保留在自有防火墙内。“大语言模型的效果取决于可访问的数据质量，”Cohere联合创始人尼克·弗罗斯特（Nick Frosst）在演示中强调，“要让模型发挥最大价值，就必须接触核心业务数据，这意味着它们需要部署在客户本地环境中。”
与依赖Azure或AWS等公有云不同，Cohere表示North可直接安装在客户私有基础设施上，确保公司全程不接触用户数据。弗罗斯特称该平台支持本地服务器、混合云、虚拟私有云甚至物理隔离环境运行，“哪怕客户把GPU放在储藏室里，我们也能完成部署”，并透露系统最低仅需两块GPU即可运作。
据称，North内置细粒度访问控制、智能体自主策略、持续红队测试等安全机制，符合GDPR、SOC-2和ISO 27001国际标准。这家估值55亿美元、融资总额达9.7亿美元的公司已与加拿大皇家银行（RBC）、戴尔、LG等企业展开试点合作。
作为标准化AI智能体平台，North的核心功能包括智能对话与检索，可处理客服咨询、会议纪要生成、营销文案撰写等任务，并能同时调用内网与互联网资源。弗罗斯特特别指出，所有输出均附带溯源信息和思维链，方便员工审核验证。其技术底座来自Cohere现有的Command生成模型与Compass多模态检索系统，其中专为企业场景优化的Command变体支持复杂业务推理。
“它不仅能回答问题，更能直接完成工作，”弗罗斯特解释道，“包括制作表格、文档、幻灯片，以及执行市场调研。”值得一提的是，Cohere在今年5月收购了温哥华市场研究自动化平台Ottogrid。与其他AI工具类似，North可接入Gmail、Slack、Salesforce等办公软件，并通过模型上下文协议（MCP）对接行业特定系统。
“随着使用频次增加，用户会自然从辅助工具过渡到自动化工作流，”弗罗斯特如此描述产品设计理念。
