拉贾·科杜里（Raja Koduri）——这位曾效力于ATI科技、AMD、苹果和英特尔的传奇GPU架构师，于本周二宣布其创立的GPU初创公司Oxmiq Labs正式结束隐匿模式。该公司专注于开发GPU硬件与软件知识产权，并向合作方提供授权。值得注意的是，软件可能成为其核心业务，因其设计兼容第三方硬件。
基于RISC-V的AI“GPU”新物种
Oxmiq打造了一个垂直整合平台，将GPU硬件IP与全功能软件栈结合，面向AI、图形及多模态负载场景，充分发挥显式并行计算优势。其硬件核心OxCore采用RISC-V指令集架构，通过模块化设计整合标量、矢量和张量计算引擎，支持近内存与内存内计算能力。
该公司同时推出OxQuilt小芯片系统级芯片（SoC）构建器，客户可快速定制集成计算集群桥（CCB，可能含OxCore核心）、内存集群桥（MCB）及互连集群桥（ICB）的SoC。例如：边缘AI推理加速器只需1个CCB和1-2个ICB，而AI训练级大型SoC需集成数十个小芯片。目前尚未披露OxQuilt是否仅支持多芯片SiP封装，或也能构建单体处理器。
以软件为战略核心
Oxmiq的软件栈可能比硬件更具战略价值。OXCapsule作为统一运行时与调度层，通过“异构容器”技术实现跨硬件平台部署AI/图形负载，开发者无需修改代码即可适配CPU、GPU及AI加速器。
其突破性组件OXPython能将CUDA负载转译至非英伟达硬件运行，初期将率先部署在Tenstorrent的Wormhole与Blackhole AI加速器上。“OXPython让CUDA生态应用无缝迁移，这与我们开放AI技术栈的愿景高度契合，”Tenstorrent CEO吉姆·凯勒（Jim Keller）表示。
尽管科杜里在社交媒体宣称“Oxmiq可能是硅谷25年来首家GPU初创企业”，但其产品与传统消费级GPU有本质差异。该公司不提供完整的GPU IP模块（如纹理单元、光追硬件等），需授权方自行实现相关功能。
轻资产运营策略
Oxmiq已获得联发科（MediaTek）等投资者2000万美元种子轮融资，并实现软件授权收入。通过专注IP授权而非芯片制造，该公司避免了高昂的流片成本与EDA工具依赖。“Oxmiq将重塑从移动设备到边缘AI的计算灵活性，”联发科高级副总裁罗伦斯·罗（Lawrence Loh）评价道。
