Observe(观察者)是一家可观测性平台公司,成立于2017年,旨在应对软件可观测性领域的变革。当时各企业开始更频繁地推送软件新版本,由此产生的数据量也呈指数级增长。如今,这家公司正积极应对人工智能技术带来的新一轮巨变。

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这家总部位于圣马特奥的企业通过深度解析客户软件运行状态,帮助工程师快速定位并解决系统故障。人工智能的迅猛发展对Observe而言既是机遇也是挑战——其可观测性产品已集成AI代理来加速问题排查,但AI进步也导致企业软件迭代更快、数据量激增。

首席执行官杰里米·伯顿(Jeremy Burton)向TechCrunch透露,随着AI代理技术的持续演进,系统可观测性正变得日益复杂。“未来几年,企业网络中将部署数百甚至数千个AI代理,它们既与员工交互又彼此互动。”他表示,“这种生态在正常运行时光鲜亮丽,可一旦出现问题,你就得像福尔摩斯那样抽丝剥茧地追查元凶。”

为适应行业变革,Observe在今年初发布了模型上下文协议(MCP)服务器。该技术允许开发者通过AI编程工具和大型语言模型直接访问可观测性数据。“我们要在开发者现有的工作环境中提供支持,让任务执行更轻松。”伯顿解释道。目前已有客户尝试突破性工作流——开发者只需在开发环境中发出指令:“查看这张工单,用Observe分析问题,描述可疑代码并建议修复方案。”这种场景在一年前还如同天方夜谭。

该公司还积极推进对Apache Iceberg开源数据表格式的支持,该技术能帮助企业实现数据自主管理与标准化。伯顿称市场反响热烈,预计年底前可完成技术适配。2024年Observe营收实现近三倍增长,客户留存率高达93%,服务对象包括CapitalOne(第一资本)、Paramount(派拉蒙)和Dialpad等知名企业。

在由Sutter Hill Ventures领投的C轮融资中,Observe获投1.56亿美元,跟投方包括Madrona VenturesAlumni VenturesSnowflake等战略投资者。新资金将用于研发投入和人才招募,Apache Iceberg支持功能的私有预览版即将推出。

“我们已取得若干突破性成果,但这仅仅是开始。”伯顿如是说。


文章标签: #可观测性 #人工智能 #数据管理 #企业服务 #融资

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