就在人们为监控问题忧心忡忡之际，研究人员又发现了一种利用Wi-Fi信号识别和追踪个体的新技术——这甚至无需依赖任何电子设备。该技术能通过人体与Wi-Fi信号的互动特征，精准识别特定对象，并在物理空间及跨区域范围内实现追踪。
罗马第一大学研发的“WhoFi”系统令人联想到《蝙蝠侠：黑暗骑士》中的声呐监控场景。虽然无线信号与现实环境的交互监测并非新鲜事（十年前就已实现Wi-Fi构建建筑三维模型），但这项突破性系统能依据信号在人体反射的独特模式，为个体生成“生物指纹”，实现跨时空的持续识别。
尽管2020年类似尝试仅达75%准确率，但据《The Register》披露的论文显示，结合神经网络算法的WhoFi系统准确率高达95.5%。相较传统摄像头，该系统不受光线限制，具备穿墙识别的优势，在监控领域展现出颠覆性潜力。
考虑到Wi-Fi在公私场所的普及程度，其应用前景令人不寒而栗。商家或可用作“回头客识别”推送优惠券，而一旦数据遭贩卖，更可能演变为对私人住宅等敏感区域的全天候追踪。政府部门对此类数据的兴趣自然不言而喻。
目前WhoFi仍属概念验证阶段，需依赖复杂算法支持。但研发硬件仅采用两台TP-Link N750路由器（基础款非最新型号）的事实表明，该技术具有极强可复制性。研究基于14名穿着基础服装并携带背包的受试者数据，虽然95%的准确率尚不足以作为法庭证据，但已完全满足执法部门的追踪需求。
