华硕近日低调发布了ExpertCenter Pro ET900N G3，这是首批搭载英伟达GB300 Grace Blackwell Ultra“桌面超级芯片”的台式系统之一。此举标志着英伟达战略的重大转变——该企业历来将最尖端AI硬件专用于自研DGX Station产品线，如今却选择与华硕、Lambda等OEM厂商合作，通过Blackwell Ultra平台将AI工作站推向更广阔的市场。
这款GB300桌面超级芯片融合了基于Grace ARM架构的CPU与新一代Blackwell Ultra GPU，其组合方案与2025年GTC大会发布的DGX Station完全一致。该平台提供高达784GB的LPDDR5X+HBM3E统一内存及支持增强FP4精度的下一代Tensor Core，专为AI训练、推理和大模型开发优化。华硕ExpertCenter继承这一设计理念，具备20 PFLOPS AI算力、800Gb/s带宽的ConnectX-8 SuperNIC网络，并兼容英伟达DGX OS系统。
这台外观低调的工作站拥有惊人的扩展性：3个PCIe x16插槽可扩展多块GPU/加速卡，3个M.2插槽支持SSD存储，电源系统采用标准ATX+EPS12V接口并配备3个12V-2×6接口，仅GPU供电能力就达1800W。理论上用户可通过叠加RTX Blackwell显卡进一步提升算力。虽然英伟达尚未公布完整规格与售价，但参考基于SXM架构的计算显卡单价已达数万美元，DGX Station和ExpertCenter的售价预计都将突破五位数。
ExpertCenter G3的发布正值GB300 Blackwell Ultra在AI行业加速普及之际。戴尔近期在CoreWeave部署了首批GB300 NVL72集群，单机架集成72块Blackwell Ultra GPU和36颗Grace CPU，FP4推理性能达1.1 exaFLOPS——较GB200 NVL提升50%。据称GB300服务器将在2025年9月进入量产阶段，供应链消息透露英伟达复用GB200 Bianca主板设计的策略显著缓解了产能瓶颈。
值得注意的是，华硕同期还推出基于小型化GB10 Grace Blackwell平台的Ascent GX10紧凑型台式机。虽然性能不及GB300版ExpertCenter，但这款产品折射出英伟达将AI硬件推向更轻量化设备的意图。此次合作印证了英伟达突破DGX独家产品线的战略，通过与华硕、戴尔、Lambda等厂商联手，让高性能AI系统覆盖更广泛的专业用户群体。随着未来Rubin等平台在GPU密度、能效与散热设计上的突破，这类合作或将催生面向消费级的AI工作站。
华硕与英伟达Blackwell Ultra的联袂出击，使ExpertCenter Pro ET900N G3超越普通AI工作站的范畴——它昭示着英伟达在GPU之外的野心。尽管AMD与英特尔长期主导CPU市场，但专为AI与高性能计算设计的ARM架构Grace处理器正悄然渗透其领地。Grace并非要取代传统x86 CPU，而是通过实现传统架构难以企及的高带宽统一内存与异构计算性能，巩固英伟达在GPU领域的统治地位。这虽未直接引发与AMD、英特尔的正面冲突，却可能逐步侵蚀两者在AI服务器与工作站市场的份额。
