AMD发布了全球首款面向XDNA 2 NPU的BF16神经网络模型SD 3 Medium，该模型能够实现更快速且无损的文生图生成。
这款专为XDNA 2 AI NPU优化的BF16模型现已登陆Amuse 3.1测试版。在Computex 2024展会上，AMD曾携手Stability AI推出全球首个块浮点FP16模型SDXL Turbo，该突破性模型兼具FP16精度与INT8性能。
如今，AMD再次宣布与Stability AI合作推出全球首个块浮点SD 3.0 Medium模型——该模型显著提升图像质量，并针对AMD Ryzen AI XDNA 2 NPU进行优化。用户现可通过下载Tensorstack开发的Amuse 3.1，在支持Ryzen AI的笔记本电脑HQ模式下体验。
要体验BF16精度的SD 3.0 Medium，只需在配备至少24GB内存的AMD Ryzen AI 300系列或Ryzen AI MAX+笔记本电脑上完成三个步骤：
下载安装最新版Adrenalin驱动
下载安装Amuse 3.1 Beta
在EZ模式中将滑块调至HQ并启用XDNA 2 Stable Diffusion Offload
这款专为XDNA 2 NPU设计的首款块浮点SD 3 Medium模型还降低了内存需求，仅需9GB内存即可在24GB笔电上运行。该数据类型的运用使得高精度本地AI绘图得以在32GB以下内存设备实现，且无需过度量化。
通过AMD XDNA 2 NPU驱动的两段式处理流程，SD 3 Medium模型输出的2MP（1024x1024）图像可提升至4MP（2048x2048）印刷级分辨率。
搭载AMD Ryzen AI的电脑可生成商用级图片素材，用户还能根据品牌需求定制化调整。无论是在地面还是三万英尺高空，配备AMD XDNA 2 NPU的AI电脑都能高效处理日益复杂的生成式AI工作负载，同时保持卓越能效表现。
