英伟达（NVIDIA）的CUDA平台已扩展对RISC-V架构处理器的支持，这一里程碑式进展将显著推动该平台在人工智能领域的发展。
RISC-V架构现可通过代码移植运行NVIDIA CUDA工作负载
人工智能市场长期依赖基于x86和ARM架构的数据中心CPU——英特尔（Intel）与超威半导体（AMD）主导x86领域，英伟达等科技巨头则提供专用ARM解决方案。而随着RISC-V国际基金会官方披露，英伟达的CUDA软件栈现可通过移植机制在RISC-V处理器上运行，这一格局或将改变，此举有望加速该架构的市场普及。
作为人工智能计算的行业标准，CUDA的生态辐射力使其成为众多产业的核心依托。RISC-V获得专属移植平台后，其开源指令集架构（ISA）免授权费的优势将尤为凸显——开发者与企业可自由使用、修改、实施和分发该架构，显著降低中小客户与初创企业的技术准入门槛。
技术优势与应用前景
RISC-V的另一核心价值在于其高度可扩展性。精简指令集大幅简化了芯片设计与验证流程，有效加速开发测试周期。尽管当前ARM与x86仍主导大型计算集群，但RISC-V在边缘人工智能领域展现出巨大潜力。吉姆·凯勒（Jim Keller）创立的Tenstorrent公司正通过Wormhole n150与Wormhole n300等高性能低成本AI芯片推动该架构落地。
中国开发者对RISC-V的采用尤为广泛，其开源特性与本土技术生态高度契合。随着英伟达CUDA的加持，该架构在人工智能领域将获得更强劲的发展动能。
