由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创立的人工智能初创公司Thinking Machines Lab于本周一正式完成了由Andreessen Horowitz领投的20亿美元种子轮融资。该公司发言人向TechCrunch透露，本轮融资参与者还包括英伟达（Nvidia）、Accel、ServiceNow、思科（CISCO）、AMD和Jane Street，公司估值已达120亿美元。
今年6月曾有媒体报道称Thinking Machines Lab即将以100亿美元估值完成本轮融资，但过去一个月其估值明显攀升。这笔交易成为硅谷历史上规模最大的种子轮融资案例之一，反映出投资者对扶持潜力AI实验室的强烈兴趣。成立不足一年的Thinking Machines Lab至今尚未公布具体研发方向。
不过穆拉蒂周二在X平台发帖透露了公司首款产品的部分信息，声称将在“未来几个月内”公开研发成果，其中包含“重要的开源项目”。她表示该产品将助力研究人员和初创公司构建定制AI模型，“我们很快会分享最前沿的科研成果，帮助学界更好地理解尖端AI系统”。
目前尚不清楚Thinking Machines Lab是否会像OpenAI的某些竞争对手那样发布开源AI模型。公司发言人拒绝就此置评。
自穆拉蒂创业以来，Thinking Machines Lab已吸引多位OpenAI前同事加盟，包括约翰·舒尔曼（John Schulman）、巴雷特·佐夫（Barret Zoph）和卢克·梅茨（Luke Metz）。据公司官网显示，团队正在招募具有“从零打造成功AI产品经验”的人才。
据悉Meta近期曾就收购事宜与Thinking Machines Lab进行谈判，以强化其超级智能研发实力，但最终未达成协议。投资界认为，当前能对OpenAI、Anthropic和Google DeepMind等头部AI开发商构成实质威胁的初创公司屈指可数，Thinking Machines Lab正是其中之一。
手握数十亿融资的穆拉蒂已具备训练尖端AI模型的资金实力。该公司此前已与Google Cloud达成合作以支持其AI模型研发。不过要追赶其他AI实验室，Thinking Machines Lab仍需攻坚克难。在Meta、Google DeepMind、Anthropic和OpenAI每年投入数十亿美元研发经费的激烈竞争中，这家初创公司或许只能寄希望于突破性的研究成果实现弯道超车。
