据《纽约时报》报道，Meta新成立的超级智能实验室核心成员正讨论战略转向——放弃开源旗舰AI模型Behemoth，转而开发闭源模型。
知情人士透露，尽管Behemoth已完成训练，但因内部测试表现未达预期而延迟发布。随着超级智能实验室成立，该模型的测试工作已暂停。
相关讨论目前仅停留在提案阶段。Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）拥有最终决策权。公司发言人向TechCrunch强调，其开源立场“没有改变”。
“我们将持续发布领先的开源模型，”发言人表示，“历史研发成果并非全部公开，未来也会同时训练开源与闭源模型。”对于Behemoth项目的潜在调整，发言人未予置评。若转向闭源优先，将标志着这家科技巨头哲学立场的重大转变。
尽管Meta内部使用更先进的闭源模型（如驱动Meta AI助手的系统），但扎克伯格始终将开源作为外部AI战略的核心——通过开放加速行业发展。他多次强调Llama系列的开源特性是与OpenAI等对手的关键差异，并公开批评后者与微软合作后日趋封闭。但随着Meta向AI领域投入数百亿美元，其正面临广告之外商业化路径的迫切压力。
这些开支包括：为挖角顶尖研究者支付巨额签约奖金和九位数年薪、扩建数据中心、承担开发通用人工智能（AGI）的庞大成本。
尽管拥有全球顶尖的AI实验室，Meta在AI商业化进程上仍落后于OpenAI、Anthropic、Google DeepMind和xAI等竞争对手。
若转向闭源优先，可能揭示其开源策略本质是战术而非信仰。扎克伯格过往言论已显露矛盾态度。他在去年夏季播客中坦言：
“我们显然支持开源，但从未承诺公开所有成果。虽然倾向认为开源有益社区且能反哺创新，但若某些技术产生质变、开源可能引发风险时，我们会选择闭源。这一切都难以预测。”
闭源模型将赋予Meta更强控制力和变现空间——尤其当它确信重金招募的人才能够打造顶尖性能时。
这一转变或重塑AI行业格局。由Meta和Llama推动的开源浪潮可能放缓，即便OpenAI准备发布屡次延期的开源模型。行业主导权或将重归闭源生态巨头，开源发展可能退回草根驱动模式。连锁反应将波及初创企业生态，尤其影响那些依赖开源基础模型进行微调、安全校准的小型公司。
在全球层面，Meta的开源收缩可能为中国创造机遇。中国企业如深度求索（DeepSeek）和月之暗面（Moonshot AI）正通过开源策略构建本土能力与国际影响力。
