两家公司向TechCrunch独家透露，人工降雨初创企业Rainmaker正与人工智能气象公司Atmo展开合作。这两家企业在天气系统中形成互补：Atmo通过研究大气模式来预测天气事件，而Rainmaker则利用这些数据尝试从天气系统中获取更多降水。
根据合作协议，Atmo将运用其深度学习模型，帮助Rainmaker识别具有人工增雨潜力的云层。这家气象预报初创公司还将向客户提供通过小型无人机实施的Rainmaker人工降雨服务。而Rainmaker将贡献其专利雷达系统的数据，用于测算云层产生的降雨量。
近期Rainmaker成为舆论焦点，阴谋论者声称该公司在德克萨斯州的人工降雨作业导致了该州近期洪水。但多位接受TechCrunch采访的科学家表示，这种说法完全不成立。
“总有人想找替罪羊，”伊利诺伊大学大气科学教授鲍勃·劳伯上周向TechCrunch表示。尽管人工降雨确实能促使云层增加降水，但与风暴规模相比微不足道。劳伯指出，爱达荷州有记录案例显示人工增雨仅额外产生1.86亿加仑降水，与大型风暴处理的“数万亿加仑水量”相比不值一提。
人工增雨技术在美国西部广泛应用，主要用于增加积雪量以提高夏季水库蓄水量。虽然西德克萨斯等地也通过该技术试图从夏季风暴中获取更多雨水，但效果有限。Rainmaker曾合作过的西德克萨斯天气改良协会表示，该地区人工增雨仅使年降水量增加约15%（约2英寸）。
劳伯解释，这可能是因为西德克萨斯上空云层的反应方式与美国西部山区不同。他补充说，暴雨云反应更弱，因为它们本身已具备充沛降水条件。
