美国人工智能硬件与软件公司Groq（注意：与埃隆·马斯克旗下AI公司Grok无关）宣布将在欧洲建立首座数据中心，以争夺欧盟市场快速扩张的AI产业份额。据CNBC报道，该公司计划凭借其高效的语言处理单元LPU和专用集成电路ASIC芯片，在推理计算市场抢占可观份额，其宣称该技术方案在速度与能效上将超越传统GPU方案。
Groq首席执行官乔纳森·罗斯在接受采访时表示：“我们四周前决定在赫尔辛基建设数据中心，现在设备机架正在进场安装。预计本周末即可投入运营——这种建设速度在业内堪称颠覆性。”他相信，硬件性能与运营效率的双重优势将使Groq在当下由英伟达主导的市场中获得竞争力。虽然这家显卡巨头垄断了AI训练硬件市场，但罗斯认为Groq凭借推理计算领域的突破，完全有能力接管AI算法的日常运行。
专用芯片的差异化优势
罗斯指出：“推理计算虽然市场规模更大，但利润率较低。”他坦言这正是Groq愿意切入的领域，甚至认为此举长期来看将推动行业发展，最终惠及英伟达股东。不过他对竞争态势毫不讳言：虽然承认英伟达GPU的强大性能，但强调其通用芯片设计并非专为AI优化，而Groq的LPU作为专用集成电路，通过片上内存降低延迟，专为处理大语言模型所需的线性代数计算设计。
据称，LPU的能效达到传统GPU的三倍。但罗斯更看重的是响应速度优势：“英伟达CEO黄仁勋在GTC大会上说，现在下单要等两年才能拿到GPU。而我们的交付周期仅需六个月——这彻底改变了客户的供应链规划能力。”他补充道：“英伟达受限于HBM等特殊元器件产能，而我们的设计不存在这种供应链瓶颈。”
战略布局与行业竞争
在三星和思科等资本支持下，Groq选择与美国数据中心运营商Equinix合作建设新设施。这与英伟达全球布局的“AI工厂”计划形成对照。罗斯认为软件生态同样关键：“虽然英伟达凭借CUDA平台长期主导专业显卡市场，但我们的通用编译器方案能实现更精简高效的软硬件协同。”
面对可能涌现的初创企业竞争，罗斯展现出从容态度：“开发AI芯片成本高达2.5-5亿美元，资本门槛将淘汰多数跟风者。”关于人才争夺问题，他借鉴了OpenAI的经验：“我们吸引人才的核心优势在于明确的高速成长路径，员工更看重股权增值潜力。”
欧洲市场的机遇
欧洲各国正计划未来数年大力投资AI推理数据中心，以抗衡中美竞争。若赫尔辛基项目能如期展现运营效率，Groq很可能获得更多建设订单。但挑战依然存在：英伟达上季度数据中心硬件收入达356亿美元，AMD为37亿美元。要在细分市场立足，Groq必须证明其ASIC方案对特定AI工作负载的不可替代性，同时应对博通、美满电子等老牌芯片企业的竞争。
