诸如Cursor、Replit、Claude Code和Lovable等AI编程工具正帮助开发者每日编写大量代码以加速产品交付。但应用开发者仍需依赖发布完整测试版应用或模拟软件来评估新功能效果。
刚结束隐匿状态的Blok公司另辟蹊径，其开发的AI工具能模拟不同用户画像进行功能测试，助力优化应用程序。这家由连续创业者汤姆·查曼（Tom Charman）和奥利维亚·希格斯（Olivia Higgs）于2024年联合创立的企业，迄今已完成两轮总计750万美元融资。其500万美元的种子轮由MaC Venture Capital领投，Discord、谷歌、Meta、苹果、Snapchat和Pinterest等公司的从业者参与跟投。
MaC Venture Capital管理合伙人马龙·尼科尔斯（Marlon Nichols）指出，虽然Blok常被与Optimizely和Amplitude相提并论，但后两者更侧重事后分析，而Blok凭借预测性测试层实现了超越。“产品开发正处在转折点，团队交付速度空前提升，但关键决策仍依赖A/B测试和直觉。Blok的模拟引擎颠覆了这个模式——让团队在编写代码前就能预测用户行为。”他在邮件中向TechCrunch如此阐述。
解决核心痛点
希格斯强调，随着界面复杂度攀升，测试需求与日俱增。“视觉界面的标准大幅提高，用户交互方式已扩展至聊天、语音等多模态。引入视觉UI元素时，必须确保不会给用户工作流增添摩擦。”团队为此访谈了100多位产品工程师以深入理解行业痛点。
查曼则指出大小企业各有困境：初创公司缺乏用户群体获取实时反馈，大企业则要避免功能堆砌导致应用臃肿。“我们致力于帮助企业跳过数周甚至数月的实验性发布等待期。”
技术实现路径
客户使用时需上传来自Amplitude、Mixpanel或Segment的事件日志数据。Blok通过行为建模生成覆盖大多数用户的典型画像。开发团队随后提交Figma设计图和实验详情（包括待验证假设与用户目标），AI代理将进行多轮模拟测试，最终提供功能使用洞察与优化建议。
产出内容包括实验总览报告、优劣分析、分画像报告等。该系统还配备实验分析聊天机器人——毕竟这已是2025年的标配。
目前Blok采用等待名单制，主要服务金融和医疗领域的初期客户。选择这两个行业是因为其产品容错率低且需严格控制实验风险。公司采用SaaS收费模式，同时正在平衡算力成本，计划今年实现数百万美元收入并逐步扩大客户规模。
