数据行业正面临一场剧烈变革。市场正在整合。过去两个月的交易趋势——Databricks以10亿美元收购Neon，Salesforce豪掷80亿美元拿下云管理公司Informatica——预示着更强劲的并购浪潮即将到来。
并购背后的AI拼图战略
这些被收购公司虽在规模、年限和数据技术栈定位上各不相同，但都承载着同一种期待：它们的技术将成为推动企业采用人工智能的关键拼图。
表面上看，这种策略合乎逻辑。AI公司和应用的成功取决于优质底层数据的获取——没有数据支撑，AI便毫无价值。这一观点也获得企业风投机构的认同。2024年12月TechCrunch调查显示，企业风投将数据质量列为AI初创公司脱颖而出的核心要素。尽管部分交易涉及成熟企业，但这一判断依然成立。
数据集成公司SnapLogic董事长兼CEO、Informatica联合创始人及前CEOGaurav Dhillon在接受采访时强调：“企业数据管理和流动方式正在彻底重构。若要把握AI变革机遇，必须大规模改造数据平台。这正是当前数据领域并购频发的根本原因——它是构建稳健AI战略的基石。”
后ChatGPT时代的并购迷思
但这种收购“前ChatGPT时代”企业的策略，真能推动AI在快速创新市场中的普及吗？答案尚不明朗。Dhillon对此存疑：“AI浪潮不过三年光景。大企业若要通过AI创新重塑业务——尤其是智能体驱动型企业——需要完成大量底层改造。”
割裂的数据生态
过去十年间，数据行业已发展成庞大而割裂的网络，这正是整合的最佳土壤。仅2020至2024年间，据PitchBook统计，数据初创企业就通过逾2.4万笔交易获得超3000亿美元投资。
与SaaS领域相似，资本狂热催生出大量专注单一功能的数据公司。当企业需要AI遍历数据寻找答案或构建应用时，现有拼凑式数据管理方案就显得力不从心。大公司正积极收购能填补技术栈空缺的初创企业——今年5月Fivetran收购Census就是典型案例，这笔交易同样打着AI旗号。
Fivetran专注于将企业数据导入云端数据库，而Census恰好补足了其缺失的数据导出能力。该公司联合创始人兼CEOGeorge Fraser坦言：“技术上这两项服务看似一体两面，实则需解决截然不同的问题集。”
客户需求驱动的整合潮
前Gartner分析师、现SanjMo咨询公司创始人Sanjeev Mohan指出：“客户对产品互操作性差的厌倦正推动整合。我们在数据存储解决方案上百花齐放，却严重缺失统一的元数据标准——这是当前重叠最严重的领域。”
初创企业的出路
当前市况下，并购对初创企业尤为有利。PitchBook高级新兴科技分析师Derek Hernandez表示：“若不被Salesforce或Google收购，竞争对手就会抢先出手。即便拥有获奖方案，独立发展也难敌被并购的吸引力。”Informatica交易虽较去年报价有所折让，但仍被其董事会视为最佳选择。
未来之路
这种并购策略能否实现预期目标仍存疑问。正如Dhillon所言，被收购的数据库公司并非为快速演进的AI市场而生。当优质数据成为AI竞争制胜关键时，数据公司与AI企业分立还有意义吗？
Hernandez预测：“将主流AI厂商与数据管理公司合并才能释放最大价值。独立数据管理公司很难有动力继续充当企业与AI解决方案之间的第三方。”
