ZLUDA 曾凭借其“代码移植”库引发巨大轰动。尽管过去几个月开发进度有所放缓,但开发者们似乎已重整旗鼓再度出发。

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ZLUDA或将打破英伟达CUDA与其他GPU厂商的硬件壁垒

这款由开源社区打造的库最初旨在让英特尔GPU兼容英伟达软件生态,后经AMD与多位开发者共同改造,成功实现了在AMD自家AI硬件上运行英伟达CUDA的突破。虽然AMD后来因法律顾虑中止了该项目,但ZLUDA如今强势回归——据Phoronix披露,开发团队正打造“多厂商兼容”方案,致力于将英伟达CUDA代码移植到其他品牌GPU。

目前有两位核心开发者正加速推进项目迭代,其技术栈已实现GPU间比特级精确运算,并对英伟达PhysX提供了初步支持。虽然距离实际应用尚需时日,但这一打破AI软件生态壁垒的尝试令人期待——若成功落地,ZLUDA或将成为连通英伟达CUDAAMD ROCm等技术架构的桥梁。


文章标签: #AI #GPU #开源 #CUDA #AMD

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