英伟达DLSS采用的Transformer模型将减少显存消耗，帮助显存容量8GB或更低的玩家提升体验。
此前，英伟达在DLSS技术中采用CNN（卷积神经网络），但现在这家绿色阵营巨头已转向更先进的Transformer模型方案。这一转变带来了从画质提升到光线重建的多重优势。DLSS Transformer模型数日前已结束测试阶段，据称新模型还优化了显存占用，相关改动细节详见《DLSS编程指南》（消息来源：Videocardz）。
在310.3.0版SDK中，新版DLSS Transformer模型平均可降低约20%的显存需求，且这一优势在不同分辨率下保持稳定，预示着该更新将产生广泛影响。对于显存容量受限（如8GB或更低）却希望充分发挥DLSS效能的玩家而言，这无疑是重大利好。考虑到英伟达近期动作对预算型玩家助益有限，此次DLSS改进确实值得称道。
简而言之，Transformer模型采用视觉Transformer技术，通过评估单帧画面所有像素并识别各像素重要性，再经多帧迭代生成细节丰富的增强图像。该技术可使参数规模提升2倍，渲染计算量增加4倍，意味着DLSS Transformer模型将为超分辨率体验带来显著改善。
随着DLSS Transformer模型结束测试，预计未来数月内将通过官方更新正式部署该技术。
