距离帕斯卡尔·吉尔彻（Pascal Gilcher，又名马蒂·麦克弗莱）发布其热门RTGI ReShade着色器更新已过去六个月。不过，其Patreon订阅用户刚刚获得了新版本，且是一次重大升级。
这位模组制作者曾尝试在着色器中实现ReSTIR GI算法，但遇到了色度噪声（因储层采样仅能捕获单一方向光线）、破坏降噪器方差估计的样本相关性以及白噪声输出等限制。最终，吉尔彻决定自行设计采样算法，他认为该算法在质量上远超ReSTIR GI。新版RTGI着色器的反射效果也获得显著提升，现采用HiZ最小-最大追踪技术实现像素级路径追踪。
未来计划与多款着色器改进
吉尔彻透露未来计划将RTGI的漫反射与镜面反射组件拆分为独立着色器以便管理。此外，其MXAO着色器修复了物体周围出现的低半径光晕问题；核心着色器Launchpad则引入创新的基于梯度下降算法，相较传统网格搜索法能更高效处理亚像素位移。用户现可从两款通用梯度下降优化器中选择：
Newton：快速收敛，更适合低质量设置
SophiaG：收敛较慢但能寻得更优极小值，适用于高质量配置
全新路径追踪体积雾着色器
吉尔彻还发布了全新路径追踪体积雾着色器。该着色器最初作为实时效果的基准参考开发，但因效果出众，完整路径追踪版本已开放测试（仅建议用于截图）。目前该着色器仅限20美元/月的顶级订阅档位“Photon Mappers”使用。
