据《The Information》最新报道，谷歌已成功从英伟达（NVIDIA）手中分走部分原属于OpenAI的人工智能算力需求。该报道援引知情人士消息称，OpenAI开始采用谷歌的张量处理单元（TPU）来支持其人工智能产品运行，此举打破了外界对其仅依赖微软（Microsoft）、甲骨文（Oracle）等公司提供的英伟达GPU的固有认知。报道指出，OpenAI希望通过采用谷歌TPU降低运营成本，但谷歌尚未将最新代TPU租借给这家竞争对手。
第七代TPU引发行业震动
谷歌于今年四月发布的第七代TPU号称是其首款专为AI芯片推理设计的处理器。这款芯片在2024年引发广泛关注，尤其当苹果（Apple）披露采用谷歌TPU训练其Apple Intelligence平台后。值得注意的是，AI芯片除训练任务外，还需通过推理运算生成用户查询结果。
成本压力推动技术转型
《The Information》披露，OpenAI近期已将谷歌TPU应用于ChatGPT等产品的底层支持。消息人士透露，转型动因源于今年推出新型图像生成平台后激增的算力成本。当前英伟达GPU不仅价格高昂，且面临严重供应短缺，这为谷歌TPU创造了市场机遇。
报道进一步指出，谷歌正试图将其TPU推向云计算基础设施供应商市场。若能成功拓展该领域，谷歌有望在持续紧张的芯片供应环境下蚕食英伟达的市场份额。
全栈布局的科技巨头
作为少数横跨软硬件生态的AI企业，谷歌不仅自研TPU芯片训练AI模型，还通过Gemini人工智能系统深度整合至Gmail、Google搜索等核心产品。而OpenAI此前对微软与甲骨文的依赖，使其算力来源长期受限于英伟达GPU——其中甲骨文更是业内最大的英伟达GPU库存持有方之一。
此次技术路线的调整若持续深化，谷歌或将打破英伟达在高端AI芯片领域近乎垄断的地位。值得玩味的是，今年早些时候OpenAI与甲骨文合作参与特朗普总统Startgate项目时，其冷落微软的决策就曾引发热议。
