谷歌（Google）周四宣布推出名为Doppl的全新实验性应用，该程序利用人工智能技术可视化展示不同服装的穿搭效果。目前该应用已在美国iOS和安卓平台上线。
Doppl的核心功能是让用户通过数字分身进行虚拟试衣。使用流程为：首先上传一张全身照片创建虚拟形象，随后可通过拍摄或截图方式获取目标服装——无论是二手商店的陈列品、朋友的着装，还是社交媒体浏览时心仪的款式，都能进行虚拟试穿。
选定服装后，Doppl会生成穿着效果图，还能将静态图像转化为AI生成视频，让用户更直观地感受实际穿着动态。应用支持保存中意造型、浏览历史试穿记录，并具备社交分享功能。
这家科技巨头表示，新应用是对谷歌购物（Google Shopping）近期推出的虚拟试衣技术的延伸。通过独立应用形式，谷歌希望降低功能使用门槛，同时以趣味交互方式激发用户的风格探索。此举也有助于收集相关应用数据，为未来布局积累经验。
不同于此前基于多样化模特身材的虚拟试衣技术，Doppl的创新在于支持用户使用个人动态形象试装。谷歌在博客中强调：“作为Google实验室（Google Labs）的试验项目，Doppl尚处早期阶段，试穿效果在合身度、外观呈现和服装细节方面可能存在偏差。”
由于属于实验性产品，谷歌尚未公布该应用向其他地区推广的计划。
