埃隆·马斯克（Elon Musk）的xAI公司曾因建造配备20万块GPU、耗电约250兆瓦的数据中心引发轰动。但如今，OpenAI在美国德克萨斯州运营着规模更大的数据中心——该设施耗电达300兆瓦，容纳数十万块AI加速GPU（具体数量未公开）。据SemiAnalysis披露，该公司正扩建该场地，目标在2026年年中前实现吉瓦级规模。如此庞大的AI集群不仅对发电企业构成挑战，更威胁电网安全。
OpenAI这座被称为全球最大单体数据中心建筑的设施，IT负载能力约300兆瓦，峰值电力容量达500兆瓦，配备210个气冷式变电站和巨型现场变电站。截至2025年1月，第二座同等规模建筑已在同一场地开建。竣工后，该园区总容量将突破吉瓦级，创下行业纪录。
这种超大规模设施已引起德州电力可靠性委员会（ERCOT）高度关注。其能源需求呈现三大核心挑战：
电力供应压力
数十万块AI加速器（如英伟达（Nvidia）H100或B200）及其配套服务器的功耗相当于中型城市用电量，迫使电力公司以远超常规速度升级变电站、输电线路和发电产能，对基础设施规划和资金投入造成双重压力。
电网稳定性风险
与传统企业稳定用电不同，AI数据中心负荷可能在瞬间从峰值骤降至低谷。这种波动性极易导致供需失衡——当发电量过剩时，电压和频率会超出安全阈值；若供电不足，则会跌破标准值。即便10%的偏差也可能损坏电子设备或触发电路保护。若OpenAI级数据中心突然降载，引发的连锁反应可能导致电网瘫痪。
规划协调困境
电网接入需与区域规划部门复杂协调，但耗时数月的输电稳定性研究远跟不上数据中心建设速度。此外，电力公司可能需投入数十亿美元满足需求，但AI行业的不确定性使投资回报难以预测。若电网升级滞后，不仅可能引发停电，还将迫使工业用户让出有限电网容量。
