非营利组织知识共享（Creative Commons，CC）正为人工智能时代做准备。该组织率先推出允许创作者保留版权的同时分享作品的许可协议，本周三宣布启动新项目CC信号（CC signals），旨在让数据集持有者明确标注其内容是否允许被机器重复使用（例如训练AI模型）。
这一构想试图在互联网的开放特性与AI发展对数据的海量需求之间寻求平衡。正如知识共享在博客中指出，持续的数据攫取可能侵蚀网络开放性，导致机构关闭网站访问或设置付费墙，而非共享数据。
CC信号项目致力于提供法律与技术双重解决方案，为数据控制者与AI训练者之间的数据集共享建立框架。随着企业纷纷调整政策和服务条款——或限制AI使用其数据训练，或明确用户数据用于AI开发的范围——对此类工具的需求正持续增长。
例如：X平台最初允许第三方利用其公开数据训练模型，后又撤回该政策；Reddit通过robots.txt文件禁止AI训练机器人抓取数据；Cloudflare正探索向AI爬虫收费及干扰其运行的方案；开源开发者则创建工具来消耗不遵守“禁止爬取”指令的AI爬虫资源。
相比之下，CC信号提出了一套兼具法律约束力与伦理价值的工具方案，其理念类似目前覆盖数十亿网络创意作品的CC许可协议。“CC信号旨在AI时代维护公共资源，”知识共享首席执行官安娜·图马多蒂尔（Anna Tumadóttir）表示，“正如CC许可协议助力构建开放网络，我们相信CC信号将塑造基于互惠原则的开放AI生态。”
该项目目前处于雏形阶段，初步设计已发布于知识共享官网及GitHub页面。该组织正积极征集公众意见，计划于2025年11月启动alpha测试，并将举办系列线上听证会收集反馈。
