英伟达（Nvidia）在CES 2025上宣布了下一代DLSS技术，这进一步丰富了由先前DLSS版本延续下来的、令人印象深刻的行业支持阵容。毫无疑问，即使AMD开始通过FSR 4迎头赶上，英伟达（Nvidia）的DLSS仍是游戏玩家的首选上采样技术。英伟达在DLSS 4上实现了巨大飞跃，该技术现已退出测试版，并发布了最新版本。
CNN 与 Transformers 的对决
到目前为止，DLSS一直受限于使用卷积神经网络（CNN）。CNN通过分析相邻像素并估计它们在每一帧中的价值来工作。这使得能够快速生成人工像素以提升图像分辨率，但这常常会因错误的预测而产生伪影。尽管在这方面有所改进，CNN最终开始显露出其局限性，显然继续沿用相同方法无法取得更多进展。
因此，英伟达在DLSS 4中转向了基于Transformer的模型，从而带来了重大变革。在底层，该模型检查帧中的每个像素来分析其重要性，而不是像CNN那样依赖于大型像素簇的粗略估计。这能够保留更精细的细节，否则这些细节可能会因周围区域的不精确像素而丢失或模糊不清。最终，你会得到一个比以往更接近原生分辨率的锐利图像。
除了视觉效果的提升，Transformer模型还显著提高了效率。英伟达（Nvidia）将DLSS 4的参数相比先前模型翻倍，这使得在RTX 5090上光线追踪性能提升30-50%，同时延迟从3.25毫秒降低至仅1毫秒。
如果你拥有RTX 50系列GPU，DLSS 4极大地受益于Blackwell架构，并支持多帧生成。它不再是在两个真实帧之间生成一个假帧，而是可以从仅一个前置真实帧生成多达三个假帧。不仅如此，由于内存优化和垂直层融合，RTX 50系列可以轻松处理尺寸是CNN模型两倍的Transformer模型，而毫不费力。
尽管如此，Transformer模型将适用于所有代次的RTX GPU。因此，即使你使用的是Turing架构显卡，你仍然能享受到基于Transformer的DLSS带来的所有进步（除了帧生成）。期待更流畅的游戏体验，减少锯齿边缘，运动中的鬼影减少，以及整体伪影的降低，这得益于对场景更细致的理解。
今天，DLSS的Transformer模型在新发布的310.3.0更新中退出测试版。英伟达（Nvidia）应在未来几个月内正式切换到Transformer模型，并在稳定的DLSS版本中逐步淘汰CNN。我们迫不及待地想看看DLSS 4如何在我们喜爱的游戏中提供更稳定的像素。
