有时很难想象构成我们数字现实的庞大数据量。同样令人费解的是理解一个监测外太空的天文台所收集的海量数据。位于智利的薇拉·C·鲁宾天文台（Vera C. Rubin Observatory）每天拍摄约1000张夜空照片。该天文台团队成员证实，望远镜相机拍摄的每张照片由32亿像素组成，每个像素代表65,536种灰度等级中的一种。单张图像平均包含约6.4GB数据。
图像会自动传输至附近服务器，使望远镜能继续拍摄其他区域。该项目计划对相同天区进行至少十年的持续观测。团队预估最终将产生至少600亿字节（约60,000TB）的庞大数据。
为处理这些数据，天文台建造了专用数据中心，可在突发网络故障时本地存储至少一个月的数据量，为研究工作提供必要保障。团队还能在数据传输前进行初步分析。通过铺设60英里光纤电缆连接智利拉塞雷纳市，数据最终传输至位于加州门洛帕克的能源研究中心下属机构——SLAC国家加速器实验室。研究人员在此将新图像与同区域历史图像比对，筛选显著变化目标进行深度研究。
尽管当前预估数据总量约60,000TB，但实际规模可能受多重因素影响达到500,000TB。天文台数据生产副主任奥马利博士（Dr. O’Mullane）指出，天文学家借助人工智能将更易分析此类规模的数据。
