计算机科学家、Databricks与Perplexity联合创始人安迪·康温斯基（Andy Konwinski）周一宣布，其创立的劳德研究所（Laude）将成立全新人工智能研究院，该机构已获得他个人注资1亿美元。
劳德研究所的运作模式不同于传统AI实验室，更倾向于采用类似科研基金的资助架构。除康温斯基外，研究所董事会成员还包括加州大学伯克利分校教授戴夫·帕特森（以屡获殊荣的研究成果著称）、谷歌首席科学家杰夫·迪恩（Jeff Dean）以及Meta人工智能研究副总裁乔尔·皮诺（Joelle Pineau）。
康温斯基宣布了研究所的首个“旗舰”资助计划：未来五年每年投入300万美元，用于支持加州大学伯克利分校新建的AI系统实验室。该实验室由伯克利顶尖学者伊昂·斯托伊卡（Ion Stoica）领衔，他现任天空计算实验室主任，同时也是初创公司Anyscale（AI与Python平台）及大数据企业Databricks的联合创始人，这两家企业均脱胎于伯克利实验室的技术成果。
新建的AI系统实验室定于2027年启用，除斯托伊卡外还将汇聚多位知名研究者。康温斯基在成立公告中阐释使命：“由计算机科学家创建并为研究者服务……我们的存在旨在催化不仅能推动领域进步，更能引导技术走向有益成果的突破性工作。”
这番表述虽未直指OpenAI，但暗含对研究机构过度商业化的反思——这家起步于纯研究的组织如今已被庞大的商业目标占据主导。其他研究者同样面临资本诱惑：知名AI研究机构Epoch曾因接受OpenAI资助创建评测基准引发争议，该基准后被用于推广o3模型。Epoch创始人还启动了颇具争议的创业项目，旨在用AI代理全面取代人类劳动者。
与多数怀揣商业抱负的AI组织不同，康温斯基设计了跨界架构：以非营利实体为核心，下设公益企业运营分支。他将研究投资分为“弹弓项目与登月项目”两类：前者资助需要启动资金与实践支持的早期研究；后者顾名思义瞄准“应对全人类层面挑战的长期项目，如科学发现、公共讨论、医疗健康及劳动力再培训等领域的AI应用”。
例如该研究所已与斯坦福主导的AI任务处理基准“terminal-bench”展开合作，该基准现由Anthropic公司使用。
值得注意的是，“劳德”之名不仅承载研究使命。康温斯基2024年还联合创立了营利性风投基金，合伙人包括NEA前风投家皮特·松西尼（Pete Sonsini）。据发言人透露，基金有限合伙人涵盖50余位顶尖研究者。此前TechCrunch曾报道，劳德领投了AI代理基础设施初创企业Arcade的1200万美元融资，并低调布局多家企业。
发言人表示，除康温斯基承诺的1亿美元外，研究所也欢迎其他成功技术专家注资。关于其个人财富积累：Databricks今年1月以620亿美元估值完成153亿美元融资，Perplexity上月估值亦达140亿美元。
世界是否真需要又一个标榜“造福人类”且架构模糊的非营利/商业混合体？答案见仁见智。当前AI研究领域日益混乱——为证明特定厂商模型优越性而设计的评测基准泛滥（连Salesforce都推出了CRM专属大模型基准）。由康温斯基、迪恩、斯托伊卡等领衔的联盟若能支持真正独立、未来可转化为有益人类商业成果的研究，或许将开辟崭新路径。
