英伟达(Nvidia)近期通过其NVLink Fusion计划部分开放NVLink互连技术的举措在业界引发强烈反响——已有八家公司表示有意为英伟达生态系统开发CPU和半定制芯片。但据《电子时报》(DigiTimes)最新报道，英伟达仍保留着部分关键NVLink组件，并可能拒绝向特定产品授予许可，从而将其排除在生态系统之外。
《电子时报》援引获准参与NVLink计划的Alchip Technologies公司消息人士称，虽然该公司能够开发完整的NVLink实施方案，但如果英伟达拒绝开放某些层级的NVLink协议访问权限（据称因英伟达在控制整个软件栈的同时，对超出特定层级的协议访问设置了门槛），其客户在部署解决方案时或将面临困难。
Alchip向Tom's Hardware提供官方声明回应称：“我们重申公开立场：NVLink技术使定制芯片能够扩展以满足模型训练和代理式AI推理的高要求工作负载。Alchip作为NVLink生态系统的积极参与者，全力支持NVLink Fusion计划——该计划通过涵盖先进制程、成熟先进封装技术、先进硅节点，并由ASIC行业最具灵活性的合作模式支撑的设计制造生态系统，扩大了NVLink技术的可用性。这是我们为确保下一代AI模型能高效训练部署，满足未来智能应用需求做出的贡献。”
需要明确的是，英伟达的NVLink Fusion计划本身并未将NVLink转变为开放行业标准。目前仅限精选合作伙伴使用，包括IP公司Cadence（楷登电子）和Synopsys（新思科技）、芯片设计服务商Alchip Technologies（智原科技）、专用连接解决方案开发商Astera Labs，以及CPU设计厂商Fujitsu（富士通）、Marvell（美满电子）、MediaTek（联发科）和Qualcomm（高通）。但报道指出关键限制：似乎只有CPU设计商能在硬件和软件层面同时实现NVLink。
这类互连技术通常采用多重协议，包括物理层协议(PHY)、数据链路层协议、传输协议、内存一致性协议、原子操作协议和NUMA协议。虽然Alchip等公司能获取全部硬件相关技术，但负责链路初始化和配置的软件层仍由英伟达掌控。
除限制NVLink Fusion IP的获取范围外（此举本身无可厚非），英伟达还要求平台开发商必须集成至少一款英伟达产品（CPU/GPU/交换机），这虽带来额外收入，却在某种程度上限制了创新灵活性。这种严格管控导致第三方硬件的实际应用受限，难以实现开放标准应有的无缝互操作性（尽管NVLink显然未定位为开放标准）。
接受《电子时报》采访的分析师指出，英伟达在AI硬件领域的主导地位及其对软件、定价和供应链的垂直控制，使其缺乏真正开放的动机。因此文章认为，NVLink Fusion计划更像是精心策划的举措：既维持核心合作伙伴关系，又可控地扩展NVLink生态系统；既满足客户构建自主CPU/专用加速器的需求，又削弱竞争对手UALink平台（预计2026-2027年兴起）的吸引力。
归根结底，英伟达面临的最大竞争风险并非单个竞品的成功，而是由多款针对特定工作负载优化的处理器构成的竞争生态。虽然无法阻止这种生态形成，但英伟达正通过精选合作伙伴延缓其发展速度，同时维持创纪录的利润率。
