苹果芯片部门负责人约翰尼·斯鲁吉（Johny Srouji）在行业颁奖礼上表达了希望使用生成式AI设计芯片的想法，但这一言论被过度解读为“苹果从未使用AI设计芯片”，这显然是无稽之谈。
周四，有关苹果计划采用生成式AI设计产品芯片的报道开始流传。这一说法源自五月在比利时微电子研究中心（Imec）的演讲，苹果硬件技术高级副总裁斯鲁吉当时讨论了机器学习在芯片设计中的应用。路透社最先报道的演讲视频显示，斯鲁吉详细讲解了从A4芯片到M4处理器系列的苹果定制芯片发展历程。
外界将斯鲁吉的言论误解为苹果首次尝试用人工智能加速芯片设计流程。实际上，苹果在这一领域已有多年实践经验。
设计内幕
五月底在比利时安特卫普举行的ITF世界大会上，这位苹果高管因主导苹果芯片技术路线图开发，荣获微电子研究中心颁发的创新奖项。应苹果内幕网请求，微电子研究中心提供了斯鲁吉的演讲视频。该机构发言人表示，演讲内容原本仅限与会者观看，后获准向公众公开。
据称斯鲁吉系统阐述了苹果定制芯片的发展脉络。苹果早在数十年前就认识到关键一点：必须采用最前沿的工具进行芯片设计。斯鲁吉指出，这包括使用电子设计自动化（EDA）企业提供的最新芯片设计软件。
“EDA企业在应对芯片设计复杂性方面至关重要，”斯鲁吉强调，“生成式AI技术有望大幅提升设计效率，在更短时间内完成更多工作。”正是这两段表述被曲解为“苹果要用生成式AI设计芯片”，实则存在本质区别。
行业现状
报道偏差部分源于公众对芯片设计流程的认知局限。虽然人们普遍知道苹果设计、台积电（TSMC）代工的产业分工，但具体设计环节仍显神秘。除了每年秋季iPhone发布会上对新芯片特性的介绍，以及芯片区块图和模糊的实验室场景，苹果从不透露内部芯片制造细节。
如斯鲁吉所言，EDA软件是设计流程的重要组成部分。虽然人类工程师主导设计，但EDA软件贯穿多个关键环节。
设计流程揭秘
苹果芯片设计采用“人类把舵全局，EDA处理细节”的模式。工程团队首先确定芯片规格，接着进行架构设计，规划处理器核心、内存等元件的布局及数据流向。EDA软件则负责将架构转化为具体电路设计，包括布线方案和流片前的模拟测试。
以采用3纳米工艺、集成280亿晶体管的M4芯片为例，纯手工设计需要成千上万工程师协同工作多年——就像“无限猴子敲键盘”的著名悖论。自动化工具不仅能完成设计工作，还能根据工程师需求随时调整方案。
这本质上就是运用机器学习系统设计芯片。苹果使用机器学习（即AI）设计芯片已是持续多年的常规操作。
不过，像新思科技（Synopsys）这样的EDA供应商正致力于提升AI在芯片设计中的主导地位。他们不仅优化现有功能（如通过EDA软件提出降低功耗的新方案），更试图用生成式AI开创传统思维难以企及的全新设计范式。对于依赖技术创新的苹果而言，这类突破值得尝试。
破除焦虑
尽管报道可能引发“AI取代人类创造力”的担忧，但现实截然不同。通过EDA软件设计芯片，AI早已融入苹果生产流程。引入生成式AI不会导致大规模裁员或硬件部门重组——苹果的产业布局本就为AI深度参与芯片设计创造了条件。
这不仅因为AI在某些方面优于人类，更是超大规模设计任务的必然选择。完全由AI主导设计确实是苹果探索多年的方向，所谓“生成式AI”不过是现有技术体系的自然延伸。
