这虽然像是某家PC游戏网站为唤醒情怀而刻意为之的怀旧企划，但请回想你初次在《精灵宝可梦》（Pokémon）游戏中陷入苦战的场景，我敢打赌，当捕获的伙伴生命值即将归零时那急促的警报声，至今仍会让你掌心冒汗。有趣的是，当谷歌旗下DeepMind团队的人工智能Gemini在《精灵宝可梦》中面临团灭危机时，竟也会做出匪夷所思的决策。
在最新报告中大力推介Gemini 2.X模型家族时，谷歌DeepMind特别提及了一个出人意料的案例研究——Twitch频道“Gemini_Plays_Pokémon”。该项目由与谷歌无隶属关系的工程师Joel Zhang发起。当这个AI两次通关《精灵宝可梦·蓝》（每次都以杰尼龟作为初始宝可梦）的过程中，DeepMind团队观察到了一个被他们写入附录、命名为“智能体恐慌”的奇特现象。
简而言之，当战况陷入不利时，这个AI智能体会立即试图逃离战场。研究团队发现：“当Gemini 2.5 Pro的队伍生命值或技能点（PP值）偏低时，模型表现会出现与推理能力明显下降相关的行为，比如在持续处于劣势期间，会完全忘记使用寻路工具。”
由于这种机制（再加上对重制版中存在而原版没有的虚构道具“茶”的执着），该AI首次通关《精灵宝可梦·蓝》耗时超过813小时。经Zhang调试后，第二次通关时间缩短至406.5小时，虽然根据How Long to Beat网站数据，这款游戏主线流程仅需约26小时即可完成。显然，Gemini并不擅长玩这款已有四分之一世纪历史的儿童向游戏。
尽管报告中记录AI挑战四大天王历程的散点图颇具趣味，但这项实验的诸多方面令人深思。首先，用电子游戏来测试AI能力的做法本身就充满存在主义式的荒诞，当机器人能轻易消化并复现人类创作时，创造的意义何在？更不用说这类“AI基准测试”实际能提供的有效信息多么有限。
所谓“智能体恐慌”的命名，本质是通过观察AI在儿童游戏中“挣扎”来赋予其人性化特质的营销话术。必须强调：AI根本不会体验“恐慌”这类情绪，那些看似仓促的决策，很可能只是Gemini在模仿训练数据中的行为模式。
观看AI笨拙地玩经典游戏确实颇具娱乐性，但这并不意味着DeepMind之外的人需要为Gemini那根本不存在的“进步”而欢欣鼓舞。
