当其他科技公司纷纷以浮夸承诺和参差不齐的成果竞逐人工智能霸主地位时，苹果(Apple)正以更缓慢、更低调且更持久的方式构建未来。
出于好奇，我通过iOS 26系统的新‘快捷指令’功能测试了“苹果智能”(Apple Intelligence)。这项在2025年全球开发者大会(WWDC)上被简单提及的功能，并未获得主题演讲的太多关注。该功能让用户能直接调用苹果的大语言模型——既可选择设备端运行的轻量版本，也能使用部署在苹果私有计算环境中更强大的云端模型。
这意味着用户现在可以像使用ChatGPT或Claude那样与苹果AI对话。虽然苹果软件工程高级副总裁克雷格·费德里吉(Craig Federighi)和全球营销高级副总裁格雷格·乔斯维亚克(Greg Joswiak)强调公司并不打算开发聊天机器人，但‘快捷指令’中的新模型功能确实在某些场景下实现了类似交互——它绕开Siri直接对接语言模型，根据指令类型展现出精简版聊天机器人的特性。
在基础对齐性测试中，苹果智能表现稳健。所谓对齐性，是指AI系统遵循人类伦理规范与安全准则的能力，包括拒绝有害、欺骗性或非法请求。例如当我要求伪造医生证明时，系统直接拒绝；但将请求包装在虚构场景中时却获得了回应——不过这种“被套路”现象并非苹果AI独有。
大语言模型的运作逻辑与传统软件截然不同。它们不会从数据库中检索既定答案，而是基于人类数据喂养形成的训练模式生成看似合理的回应，这种机制可能同时具备说服力与错误性。苹果无法规避这一技术副作用，但能通过控制使用场景、运行环境及错误暴露程度来降低风险。
为何苹果选择慢行？
在股东们对生成式AI盛宴的狂热追逐中，企业不得不向华尔街证明其增长潜力。这或许解释了苹果为何在技术尚未成熟时就提前宣布AI功能——当被问及动机时，最真实的答案可能是“因为所有人都在这么做”。
Siri从不是真正意义上的AI，它只是基于规则系统的语音接口。当无法解析请求时，系统会将用户踢给Safari浏览器。这种“甩锅”机制在用户期待值较低的时代尚可运作，而苹果智能则踏入了更具不确定性的领域——它摒弃预设应答，转而采用海量文本训练的生成模型，这种灵活性伴随着控制难度呈指数级上升。对于崇尚可控性与可预测性的苹果而言，这无异于一场哲学层面的豪赌。
苹果的差异化赌注
目前的苹果智能能重写邮件、汇总通知、提取文档上下文，并与日历、Safari和备忘录等原生应用联动。这些功能虽不惊艳，却切实提升了日常效率，延续了苹果“技术必须服务于生活场景”的一贯理念。这套系统追求的不是炫技，而是“隐形存在，随需而现”的润物无声。
苹果完全跳过了消费级AI的第一代形态。那些能对答如流、看似聪明却试图回应一切的聊天机器人属于“AI 1.0”范畴——它们混乱不可靠且运维成本高昂。苹果押注的是用户真正需要的并非聊天机器人，而是切实的问题解决能力。
具身智能(AI 2.0)才是生成式AI的下一站，这类工具侧重执行而非对话，这也正是苹果在2024年WWDC上演示的方向。当AI开始更像功能而非产品时，游戏规则已然改变。
两大战略护城河
苹果拥有多数对手难以企及的双重优势：其一，近乎文化现象的品牌忠诚度，数百万用户愿意给予其试错空间；其二，足以穿越任何炒作周期的现金储备。这家公司不必赢得技术竞赛的第一回合，只需在尘埃落定时依然屹立。
虚假繁荣的AI市场
某些分析师坚称苹果在AI领域落后，但究竟落后于什么？一场没有商业模式的半成品聊天机器人军备竞赛？苹果不追逐互动指标或演示噱头，它只打造人们真正使用的工具。外界眼中的“缓慢”，可能恰恰是其审慎态度的体现。
历次技术变革中，苹果总是姗姗来迟：iPhone非智能手机开创者，iPad非平板电脑先驱，Apple Watch入场时Fitbit早已占据可穿戴市场。但每次等待后，苹果交出的都是经得起推敲的产品。
当前AI领域只有投资没有市场。OpenAI、微软(Microsoft)、谷歌(Google)、亚马逊(Amazon)和Anthropic在训练与推理基础设施上投入数十亿美元，推出的文本、图像、音频及代码生成工具尚未形成盈利模式。ChatGPT在2023年实现用户量激增（最新数据显示周活超4亿），主要依赖微软集成或免费增值模式——高关注度并不等同于高收益，OpenAI甚至免费接入苹果智能系统。有时候曝光度确实能当钱花，至少在做账时如此。
AI技术不会消失，但苹果也并未失败。所谓的“迟到”根本是伪命题，因为这个赛场尚未真正存在。某些人只是轻信了股票分析师和AI公司CEO为刺激股价而编织的幻象。
