在人工智能与Copilot+ PC的发展进程中，微软和整个PC产业是否低估了GPU的重要性？经过一年时间等待Copilot+ PC（及其标新立异的“神经处理单元”）崭露头角后，我不禁陷入思考。
微软于2024年5月20日启动Copilot+ PC计划，并于6月18日开始发货。此后，微软为Copilot+ PC陆续推出若干功能，首批支持搭载高通骁龙芯片的设备，随后扩展至采用英特尔酷睿Ultra二代芯片和AMD锐龙AI 300处理器的机型。
这个开端可谓磕磕绊绊。高通基本无可指摘，其处理器兼具强劲AI算力与长效续航。但AMD和英特尔首批上市的处理器，其NPU的AI算力（TOPS）却未达到Copilot+ PC认证标准，导致PC厂商只能兜售缺乏实质内容的“AI PC”概念。
微软本有更系统的规划，推出了多项Copilot+功能：实时字幕（可为预录视频生成字幕甚至翻译）、画图软件的AI共创功能、照片超级分辨率、语义搜索、Windows工作室特效，以及能“预判”右键文件操作意图的快捷功能。原本被寄予厚望的Windows Recall（回溯）功能，却因争议陷入困境。
除Recall和实时字幕外，这些功能大多无需强大算力。Windows工作室特效虽运行于NPU，实则只是背景虚化等CPU也能处理的常规特效复刻版。画图AI共创工具响应迅速（可能受益于NPU加速），但本质上仍是精准度有限的噱头功能。
我们早该意识到：当前最强的AI引擎并非NPU。
数月来业界共识已逐渐清晰——最强大的AI引擎（非能效比最优，但绝对性能最强）其实是GPU，这也解释了为何GPU正被疯狂抢购。游戏玩家固然热衷于此，但显然在多数AI任务中，PC或笔记本显卡目前仍能碾压NPU。
我钟爱创作本。微软Surface Laptop Studio 2虽不具备骁龙PC的长续航（出差时深有体会），但其内置的NVIDIA GeForce RTX 4060 GPU常处于闲置状态。除非启动Photoshop修图，否则这块强劲显卡基本无用武之地。
直面现实吧：现有Copilot+功能大多像是小打小闹。本地运行的AI应用缺乏震撼力，没有出现类似《孤岛危机》（Crysis）级别的标杆作品。
假设微软当初宣布：“我们相信AI PC是未来，最终将搭载更强NPU。但为让大家提前体验可能性，我们将允许这些AI功能调用你们笔记本和台式机里现成的强大GPU。虽然会唤醒显卡风扇，但未来AI PC定会更高效节能。”——这难道不是更务实的策略？
我甚至能帮他们设计营销话术：把GPU比作油老虎燃油车，NPU则是精致高效的电动车。
微软本可分派开发资源，同时为NPU和GPU优化Copilot+功能；也可以被指责将机遇引向自家云服务，坐收千亿红利——这些事后诸葛亮的批评当然容易。
与此同时，AMD锐龙AI Max等产品正专为新型游戏或推理工作站打造。技嘉将其AI TOP 500 TRX50主板定位为“专为本地AI开发、多模态微调及高性能游戏设计”，采用AMD线程撕裂者Pro处理器，最高支持768GB内存——运行Windows 11却未配备NPU。
微软能否摆脱自我设限？
与众多企业相似，微软似乎被AI浪潮打得措手不及，在巨头们高歌猛进时仍小步试探。或许2025年Build大会推出的Foundry Local会是转机。但确定无疑的是：当前若想在PC或工作站进行AI作业，第三方解决方案才是明智之选。
微软当然无需事必躬亲。但当其仍执着于优化仅有数TOPS算力的AI PC时，数百万用户正翘首期盼更强大的可能性。
