据报道，Meta（原Facebook）正斥资近1090.5亿元人民币（150亿美元）投资数据标注公司Scale AI，将持有这家初创企业49%的股份，同时聘请其首席执行官亚历山德·王（Alexandr Wang）协助领导公司内部新成立的“超级智能”实验室。
这笔交易让人联想到Meta此前的大胆押注，如1381.3亿元人民币（190亿美元）收购WhatsApp和72.7亿元人民币（10亿美元）收购Instagram。当时完成并购时，舆论普遍认为Meta付出了过高代价——如今类似的质疑声再次响起。刚刚过去的周末，不少投资人和创业者都对Meta这项最新合作感到困惑。
最终，WhatsApp和Instagram成为了首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）商业帝国的重要支柱。问题在于，Scale AI这笔交易是会复制成功，再次证明扎克伯格的战略远见，还是Meta在追赶OpenAI、谷歌和Anthropic等竞争对手过程中的病急乱投医。
不同于以往押注社交媒体应用，Meta此次将赌注押在了训练顶级AI模型的数据上。过去数年，OpenAI等顶尖AI实验室一直依赖Scale AI生产和标注训练数据。最近几个月，Scale AI及其数据标注同行开始高薪聘请博士科学家和资深软件工程师等高端人才，为前沿AI实验室生成优质数据。
与Scale建立紧密关系可能为Meta带来裨益。Meta高管曾抱怨公司核心AI团队在数据创新方面进展迟缓。今年早些时候，Meta生成式AI部门推出的Llama 4模型系列表现不及中国AI实验室深度求索（DeepSeek）的同类产品，被普遍视为失败之作。更糟的是，Meta正面临人才流失困境，2024年已有4.3%的核心人才流向其他AI实验室。
Meta不仅指望Scale AI重振其AI业务，还寄望于亚历山德·王领导新成立的超级智能团队。这位28岁的CEO已证明自己是出色的创业者——在硅谷以雄心勃勃、善于推销且人脉广阔著称。过去数月，他频繁会晤各国政要探讨AI对社会的影响。
但王此前从未领导过此类AI实验室，也不具备Safe Superintelligence创始人伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）或Mistral掌门人亚瑟·门施（Arthur Mensch）那样的AI研究背景。这或许解释了为何Meta同时还在招募DeepMind的杰克·雷（Jack Rae）等知名专家充实新团队。
收购后Scale AI的发展前景尚不明朗。现实数据在AI模型训练中的作用正在发生变化——部分实验室已将数据收集工作内部化，另有机构增加了对合成数据（即AI生成数据）的依赖。四月，Scale AI未能达成部分营收目标。罗伯特·西原（Robert Nishihara）指出，多家前沿AI实验室正在探索数据利用和优化的新方法，其中不少需要极高算力支持。
西原表示：“数据是个移动靶，这不是场一劳永逸的追赶——必须持续创新。”
Meta与王的合作可能吓跑Scale AI的传统客户。若真如此，这笔交易对其竞争对手如Turing、Surge AI乃至新兴数据平台LM Arena反倒是利好。有消息称，Meta与Scale AI的合作传闻已促使更多客户向Turing询价。部分客户会更倾向选择立场中立的合作伙伴。
Meta这笔投资能否助推其AI发展尚待时间检验，但该公司确实需要奋起直追。竞争对手并未放缓脚步：OpenAI正准备发布新一代旗舰模型GPT-5，以及多年来首个公开可用模型——这将直接与Meta现有及未来的Llama系列形成竞争。
