在一个出乎意料的事件中，据称OpenAI的ChatGPT在玩雅达利（Atari）国际象棋时“在初级水平上被彻底击败”。思杰（Citrix）架构与交付专家小罗伯特·卡鲁索（Robert Jr. Caruso）在上周末发现了这个游戏技能异常现象。卡鲁索让运行在1977年雅达利2600游戏机模拟器中的1979年版《雅达利国际象棋》，与ChatGPT 4o展开对决。
计算机与国际象棋的历史渊源
用下棋能力衡量计算性能的概念早已深深植根于极客文化中。从早期游戏主机和家用计算机时代起，国际象棋电脑游戏就广受欢迎，计算机与国际象棋爱好者们不遗余力地将各种棋牌引擎的能力与国际象棋大师们进行对比。1997年，IBM“深蓝”（Deep Blue）超级计算机击败当时的世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov），创造了历史。深蓝的制胜关键在于采用暴力计算技术，每秒能评估2亿步可能的棋局。不过卡斯帕罗夫在六局对抗赛首局失利后展开反击，最终以4-2的比分获胜。到2025年，深蓝超级计算机约11.4 GFLOPS（十亿次浮点运算每秒）的处理能力与现代入门级处理器相比都显得微不足道。因此人们可能会认为，在近48年前的游戏主机模拟环境中运行的《雅达利国际象棋》，应该会被ChatGPT轻松击败……
ChatGPT在雅达利2600前折戟
正如卡鲁索在领英（LinkedIn）帖子中指出的，雅达利2600的计算能力极其有限。它搭载主频1.19兆赫兹的MOS Technology 6507处理器，其性能用KFLOPS（千次浮点运算每秒）而非GFLOPS来衡量更为恰当。这位思杰工程师强调，运行《雅达利国际象棋》的引擎只能推算未来一两步棋。卡鲁索表示，为了让ChatGPT更容易应对，当聊天机器人将初始失利归咎于棋子图标过于抽象时，他更换了棋子图案。但即便尽可能简化条件，这位工程师称ChatGPT“犯下的错误多到会被小学三年级象棋俱乐部嘲笑”。令人啼笑皆非的是，虽然ChatGPT 4o不断承诺要提高棋艺，但只要卡鲁索还有耐心测试，这台古老的8位游戏平台就能持续获胜。根据这则领英故事所述，尽管在游戏过程中获得直接协助，ChatGPT仍未能展现出足够智慧来击败《雅达利国际象棋》的“初级”对手，最终“认输投降”。
人工智能领域的新闻往往在两个极端间摇摆：有时AI的能力令人惊叹，有时却显得滑稽可笑甚至危险地不足。这个故事显然属于后者。
