苹果公司在本周举行的全球开发者大会（WWDC 25）上宣布，将开始运用人工智能技术来优化App Store的应用发现功能。在针对开发者应用分发平台App Store Connect的更新说明会上，该公司推出了“应用商店标签”功能——这些标签将突出显示应用程序中的特定功能和特性。
这些标签最初将由苹果的大型语言模型根据应用的元数据等多种来源生成，随后经过人工审核才会被应用到App Store中的应用上。用户在进行应用搜索时，可以在搜索页面和搜索结果中看到这些与分类并排显示的标签。
苹果表示，新标签有助于挖掘那些通常隐藏在应用详情页中的信息，比如应用描述、分类、元数据甚至截图内容。该公司认为，标签系统既能帮助用户更轻松地找到所需功能的应用，也能让开发者更清晰地了解用户发现其应用的途径。
目前消费者主要通过App Store的多种功能发现应用，包括“今日”页面的编辑推荐、App Store编辑团队策划的专题合集、分类浏览以及应用搜索功能。苹果还通过“今日”标签页、搜索标签页、产品页面和搜索结果中展示的广告实现商业化变现。
当用户点击某个标签时，将会跳转至一个新页面，其中汇集了所有具备相似功能的应用和游戏——这是对App Store现有“你可能也喜欢”推荐功能的延伸，后者通常出现在单个应用页面的底部。
虽然标签由AI生成并经过审核，但开发者最终拥有决定哪些标签与其应用关联的权限。App Store Connect软件中将新增信息管理页面，开发者可在此管理标签或取消不希望在产品页面显示的标签。
苹果已在App Store中运用AI技术，通过整合用户评价生成应用评述摘要。此次更新不仅限于标签功能，开发者还能创建针对特定关键词搜索的定制产品页面。同时苹果正在优化应用“营养标签”功能，将应用年龄分级扩展至五个档次，并将优惠码适用范围扩大至消耗型商品、非消耗型商品以及非续订订阅服务。
