周二，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）发表了一篇题为《温和奇点》的新文章，阐述了他对人工智能在未来15年如何改变人类体验的最新愿景。这篇文章堪称奥尔特曼未来主义思想的典型体现：他既大力宣扬通用人工智能（AGI）的潜力——声称其公司已非常接近这一目标，同时又刻意淡化其实现时间。作为OpenAI的掌舵者，他经常发表此类文章，清晰地勾勒出AGI颠覆现代工作模式、能源体系和社会契约的未来图景。值得注意的是，奥尔特曼的文章往往暗含着OpenAI下一步的研发动向。
文中特别提到，2026年世界“很可能见证能够发现新颖见解的[AI]系统问世”。虽然表述略显模糊，但OpenAI高管近期确实透露，公司正致力于让人工智能模型产生关于世界的创新性观点。今年4月，联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）在发布o3和o4-mini推理模型时就宣称，这是科学家首次利用AI模型生成有价值的新思路。奥尔特曼的博文暗示，未来一年OpenAI可能会加大力度开发具有创新洞察力的人工智能。当然，这并非OpenAI的独家赛道——其多个竞争对手已将重心转向训练能协助科学家提出新假说、从而获得突破性发现的AI模型。
今年5月，谷歌发布关于编程代理AlphaEvolve的论文，声称该系统能针对复杂数学问题提出创新解法。由谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）支持的初创公司FutureHouse则宣称，其AI工具已取得真实科学发现。同月，Anthropic也启动了科研支持计划。若这些尝试成功，或将实现科研关键环节的自动化，进而撬动药物研发、材料科学等核心科技产业。这并非奥尔特曼首次通过博客透露公司计划。今年1月，他就曾撰文预言2025年将成为“智能代理元年”，随后OpenAI便接连推出Operator、Deep Research和Codex三款AI代理产品。但相比开发功能性代理，让AI系统产生创新见解可能更具挑战性。科学界普遍对AI能否产生真正原创性见解持保留态度。
年初，Hugging Face首席科学家托马斯·沃尔夫（Thomas Wolf）撰文指出，当代AI系统尚不具备提出重大科学问题的能力——而这正是所有突破性发现的关键。OpenAI前研究负责人肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley）也曾向TechCrunch表示，现有AI模型无法生成新颖假说。目前斯坦利正在初创公司Lila Sciences组建团队，这家获得2亿美元融资的企业致力于打造专注于优化科学假说的AI实验室。在他看来，这一难题的核心在于如何赋予AI模型对“创造性”和“趣味性”的感知能力。OpenAI能否真正打造出具有创新洞察力的AI模型仍有待观察。但可以确定的是，奥尔特曼的文章再次为我们提供了窥见这家公司未来航向的窗口。
